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生產(chǎn)過程精準追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎,實現(xiàn)產(chǎn)品質量全數(shù)字化管理
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實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的實時采集與監(jiān)控
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鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風險評估
提供業(yè)務洞察與決策支持實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質量管理與追溯
精準制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
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快速應對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
實現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準,全面實現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
PC互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)核心競爭力為軟件產(chǎn)品的快速反應能力,移動互聯(lián)網(wǎng)時代是構建移動端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時代則更為依賴 AI 核心技術。
根據(jù)Markets & Markets的預測,流數(shù)據(jù)分析市場將從 2016 年的 30 8 億美元增長到 2021 年的 137 億美元。各個企業(yè)都將快速意識到他們需要利用實時數(shù)據(jù)集成和流數(shù)據(jù)分析來獲得更有價值的信息、使數(shù)據(jù)變得更安全以及保持增長。
IBM近日宣布與寶馬集團合作,雙方將共同探索Watson認知計算在個性化駕駛體驗上的角色,并為未來的汽車創(chuàng)造更加直觀的駕駛員支持系統(tǒng)。
在耀眼的職業(yè)光環(huán)下,數(shù)據(jù)分析師自身的成長是非常艱難的。數(shù)據(jù)分析師們不僅得懂管理、懂業(yè)務、懂分析,還得懂工具。面對越來越龐大的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師們不能依靠計算器進行分析,必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具完成數(shù)據(jù)分析工作。
隨著互聯(lián)網(wǎng)云時代的來臨,大數(shù)據(jù)與云計算就像一個硬幣的正反兩面,勢必會影響到社會生活的方方面面,改變我們現(xiàn)有的規(guī)則和秩序。伴隨著大數(shù)據(jù)與云計算產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,未來到底會變成什么樣子?我們將要步入的,到底是一個怎樣的世界?
打開IBM官網(wǎng),意外發(fā)現(xiàn)IBM Research Lab發(fā)布了今年的未來5年將發(fā)生的五項創(chuàng)新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五項創(chuàng)新均與目前熱門的人工智能、納米科技、IoT物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、環(huán)境污染檢測等息息相關!
在使用IBM SPSS Modeler過程中,有一些小技巧可能容易被大家忽略,而它們卻是可以幫助我們更加高效、方便地實現(xiàn)我們需要的功能,今天給大家介紹參數(shù)及全局變量的使用。
數(shù)據(jù)挖掘涉及到公司運營的方方面面,這包括對企業(yè)部門經(jīng)營情況的評估、內部員工的管理、生產(chǎn)流程的監(jiān)管、產(chǎn)品結構優(yōu)化與新產(chǎn)品開發(fā)、財務成本優(yōu)化、市場結構的分析和客戶關系的管理。
年底都是各種總結,我們也秉承學習、分享的理念,為大家簡單梳理下IBM大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品在今年發(fā)布的重大版本,有些是我們整理過的材料,有些是產(chǎn)品發(fā)布的材料,供方便檢索和查找。
本文除了一些常用的大數(shù)據(jù)工具,還總結匯總了其他大數(shù)據(jù)工具,幾乎是最全的大數(shù)據(jù)工具的總結;如果你想入門大數(shù)據(jù),可以對他們進行簡單的了解;如果你想學習自己熟悉意外的大數(shù)據(jù)工具,可以看這篇文章;如果你想選擇一個適合自己公司的大數(shù)據(jù)工具,也可以參考這篇文章。
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