在接下來幾年，“100%的大公司”會采用Hadoop。Market Research的一份報告預測，到2011年，Hadoop市場會以58%的年復合增長率（CAGR）高速增長；到2020年，市場產值會超過10億美元。IBM更是非?？春瞄_源大數據工具，派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark，這個工具是Hadoop生態(tài)系統的一部分。

2016-11-07 09:47:37.000

如今技術創(chuàng)新的速度比以往任何時候都快。就在幾年前，云技術被認為是最前沿的?，F在，不僅互聯網企業(yè)都在部署云計算，傳統企業(yè)也紛紛向云計算轉型。對于未來科技發(fā)展趨勢，我們依然充滿期待。

2016-11-04 09:44:56.000

我們都知道，在Cognos 11版本中增加了Web方式的數據建模工具“data modules”，中文操作界面翻譯為“數據模塊”，讓我們的業(yè)務人員可以在沒有IT協助的情況下自己進行數據建模操作，更容易的為報表和儀表板準備數據。Cognos Analytics V11 R4進一步豐富了數據模塊的建模功能，在今天的文章中，我們將一起來了解在數據建模上的增強。

2016-11-03 09:30:15.000

去年，大數據市場完全圍繞Hadoop生態(tài)系統周圍的技術。從那時起，重心一直是通過已證明增加收入、提高生產力和降低風險而帶來投資回報的使用場合，“將大數據切實利用起來”?，F在，大數據繼續(xù)高奏凱歌。明年我們預計會看到更主流的公司采用大數據和物聯網，大中型企業(yè)保守和懷疑的企業(yè)組織會開始一頭扎入其中。

2016-11-02 16:10:26.000

繼前幾期分享的了Streams V4.2若干新特性之后，本期繼續(xù)分享V4.2的新特性：版本管理和使用標簽控制資源。

2016-10-31 10:25:22.000

在IBM SPSS Modeler中，每個算法都會有相應的默認參數設置，對初學者來說，即使不是很懂算法，也可以生成模型結果，但在實際項目中，我們?yōu)榱耸沟媚Ｐ透拥膬?yōu)化，提升模型的準確率，經常會對算法的參數做一些相應的調整，那么今天，我們給大家介紹兩個參數，分別是Bagging和Boosting,讓大家了解下它們是怎么用的，能帶來什么樣的模型優(yōu)化結果。

2016-10-27 14:54:21.000

很多的大型企業(yè)客戶需要Streams在部署的關鍵應用中發(fā)揮極限性能。Streams v4.2在性能方面取得了重大的突破。

2016-10-24 15:06:39.000

CNCC 2016在山西太原盛大開幕，開幕演講中，CCF會士、中國工程院院士、浙江大學陳純教授做了題為“流式大數據實時處理技術、平臺及應用”的報告，以下為報告內容精編。

2016-10-24 10:06:29.000

為了提升查詢性能，動態(tài)立方體可以利用聚合感知能力，實現對聚合數據集的自動路由，從而實現對于復雜多維分析應用的性能提升。在Dynamic Cubes里，聚合數據集包括內存內部聚合與數據庫內部聚合兩種。本期文章我們來看看動態(tài)立方體如何使用數據庫內部聚合來進行性能調優(yōu)。

2016-10-21 10:13:59.000

在傳統的交易數據庫系統中，伴隨著客戶的交易行為發(fā)生，在業(yè)務系統中產生了相應的交易數據，并保存在關系型數據庫系統，從而形成了業(yè)務的交易記錄，各類業(yè)務應用系統都是圍繞著關系型數據庫打交道。

2016-10-20 11:12:49.000