最近，中國疫情的情況已經(jīng)漸漸穩(wěn)定，很多企業(yè)都漸漸開始復(fù)工了，但是今年企業(yè)也很困難，那么企業(yè)應(yīng)該采取何種戰(zhàn)略舉措來應(yīng)對(duì)呢？本文將會(huì)介紹企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)來改變就業(yè)市場(chǎng)的狀況，以引進(jìn)更優(yōu)秀的人才幫助公司經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。

2020-09-08 10:11:18.477 144

本文主要跟大家介紹GetInsight的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫和分布式文件管理系統(tǒng)。

2020-09-08 09:31:49.773 153

當(dāng)今科技界的主要資產(chǎn)是大數(shù)據(jù)。當(dāng)Covid-19大流行襲擊經(jīng)濟(jì)和工作空間，并迫使每個(gè)人都進(jìn)行遠(yuǎn)程專業(yè)化時(shí)，是大數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了這個(gè)空缺，大數(shù)據(jù)鋪平了道路，并加速了工作戰(zhàn)略的發(fā)展。

2020-09-07 14:39:12.647 115

本文將會(huì)介紹什么是產(chǎn)品質(zhì)量分析，以及它的作用和特點(diǎn)，最后還會(huì)介紹如何更好的進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析。

2020-09-07 11:45:59.503 459

分布式消息系統(tǒng)是用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道和流應(yīng)用程序。具有橫向擴(kuò)展、容錯(cuò)、速度快等優(yōu)點(diǎn)。分布式流處理框架是一種構(gòu)建在分布式計(jì)算框架上的實(shí)時(shí)計(jì)算處理框架，它擴(kuò)展了分布式計(jì)算框架處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。

2020-09-07 10:21:08.783 214

相信很多人都知道SPC已經(jīng)成為許多國際性企業(yè)廣泛采用的質(zhì)量管理和改善的技術(shù)和方法，而本文就將像大家介紹企業(yè)實(shí)施了SPC的效益以及國內(nèi)遇到的困難以及解決的辦法。

2020-09-04 15:02:23.580 293

批量同步工具主要用于在大數(shù)據(jù)集群、數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(mysql、postgresql...)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（例如 ：mySQL,Oracle等）中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，也可以將集群上的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工具是一個(gè)從可以收集例如日志，事件等數(shù)據(jù)資源，并將這些數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)從各項(xiàng)數(shù)據(jù)資源中集中起來存儲(chǔ)的工具/服務(wù)。

2020-09-04 09:41:14.200 286

無論數(shù)據(jù)是大大小小，是舊數(shù)據(jù)還是新數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)還是現(xiàn)代數(shù)據(jù)，無論是在內(nèi)部還是在云端，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求都不會(huì)改變。處于從大數(shù)據(jù)和其他新數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲取業(yè)務(wù)價(jià)值的壓力下的數(shù)據(jù)專業(yè)人員可以利用現(xiàn)有技能，團(tuán)隊(duì)和工具來確保大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。即便如此，僅僅因?yàn)槟梢岳矛F(xiàn)有技術(shù)也不意味著這就是您應(yīng)該做的。我們必須使現(xiàn)有技術(shù)適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代的要求。

2020-09-03 15:54:19.987 275

根據(jù)最近的一項(xiàng)研究，到2023年，數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以30％的年增長率增長，達(dá)到776億美元的年支出。這樣的數(shù)字表明，數(shù)據(jù)功能已變得多么重要，這預(yù)示著未來將根本不可能沒有數(shù)據(jù)地?fù)肀?shù)字業(yè)務(wù)。有效的分析已成為決定性因素，很明顯，掌握它的人會(huì)蓬勃發(fā)展。但是，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過程并非沒有障礙。最常見的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)是什么？公司如何自信地應(yīng)對(duì)它們？

2020-09-02 11:34:37.057 524

就像起重機(jī)是設(shè)計(jì)用來舉起人類無法舉起的重物的機(jī)器一樣，有些機(jī)器也經(jīng)過編程，可以進(jìn)一步思考并解決對(duì)人腦和某些軟件來說很麻煩的分析問題。這種用于思考和分析的機(jī)器幫助可以追溯到算盤時(shí)代。技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到對(duì)機(jī)器可以使用的信息/數(shù)據(jù)量幾乎沒有限制的地步。這將我們帶入大數(shù)據(jù)主題。

2020-08-31 14:04:42.353 209