大數(shù)據(jù)干貨|領(lǐng)先的組織如何利用大數(shù)據(jù)和分析

每個(gè)車間都擁有數(shù)字解決方案，該解決方案使不同生產(chǎn)單位的工人可以實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目狀態(tài)。然后可以在工人之間交流和共享這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)位于不同的車間，減少了文書檢查，并提出了一種積極的生產(chǎn)方法。最新的空中客車旋翼飛機(jī)H160直升機(jī)就是基于這種新建立的生產(chǎn)模型建造的。

Lee進(jìn)一步擴(kuò)展了公司的戰(zhàn)略，并補(bǔ)充說：“我們?cè)噲D通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來建立數(shù)字化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)模型。我們正在與Palantir等戰(zhàn)略合作伙伴合作，通過擁有層次化的分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來在整個(gè)價(jià)值鏈中獲取更多價(jià)值，以便我們可以構(gòu)建可幫助我們改善客戶體驗(yàn)的解決方案。 ”

大數(shù)據(jù)和分析可能會(huì)加快癌癥治療的速度

商業(yè)，體育甚至生命科學(xué)行業(yè)都在尋找大數(shù)據(jù)的用途。生命科學(xué)行業(yè)致力于研究和擴(kuò)大我們對(duì)人體的了解，以保持其健康和無病。

人體是由細(xì)胞，組織和器官組成的復(fù)雜系統(tǒng)，各種生物分子構(gòu)成了該復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。然后，該系統(tǒng)由我們DNA中存在的一組基因調(diào)節(jié)。

將這些細(xì)胞和復(fù)雜性放在定量的上下文中：

• 我們體內(nèi)有37.2萬億個(gè)細(xì)胞。
• 每個(gè)單元由70億個(gè)原子組成。
• 一個(gè)細(xì)胞中大約有20,000個(gè)基因。

展開每個(gè)細(xì)節(jié)，您都將遇到PB級(jí)的數(shù)據(jù)。這意味著生命科學(xué)家必須定期管理和解密的大量數(shù)據(jù)。但是，該行業(yè)正迎接挑戰(zhàn)。它認(rèn)為，大數(shù)據(jù)和分析可以幫助加快找到各種疾病，甚至是癌癥等復(fù)雜疾病的治療方法。

羅伯特·格羅斯曼（Robert Grossman）說：“通過利用大數(shù)據(jù)和分析，我們可以開始了解有關(guān)腫瘤如何生長，異質(zhì)性腫瘤是什么以及目標(biāo)是什么的基本事實(shí)，因此我們可以開發(fā)出適用于具有特定基因組特征的特定腫瘤的新藥?！?，Genomic Data Commons項(xiàng)目的首席研究員，在接受Chicago Inno采訪時(shí)。

什么是基因組數(shù)據(jù)共享？

Genomic Data Commons這個(gè)項(xiàng)目旨在向全世界的研究人員提供癌癥數(shù)據(jù)，以便他們可以為研究結(jié)果做出貢獻(xiàn)并幫助加快對(duì)癌癥治療的搜索。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫位于芝加哥大學(xué)，是世界上最大的開放訪問存儲(chǔ)庫之一。

格羅斯曼說：“我認(rèn)為，在研究方面，大多數(shù)癌癥研究人員發(fā)現(xiàn)令人沮喪的數(shù)據(jù)量?！?“他們希望使用所有可用數(shù)據(jù)，但要設(shè)置環(huán)境，對(duì)其進(jìn)行管理，保持其安全性和合規(guī)性-該過程非常繁瑣。我們的作用是將大型公共研究數(shù)據(jù)集整合在一起，以對(duì)它們進(jìn)行一致的分析，并以易于消化的形式將其提供給研究團(tuán)體，以加快研究速度?！?/span>該項(xiàng)目是在一年前啟動(dòng)的，該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，在接下來的六到九個(gè)月內(nèi)，他們將有足夠的資源宣布通過GDC進(jìn)行的發(fā)現(xiàn)。

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政府機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)確保公民安全

政府機(jī)構(gòu)的主要職責(zé)之一是相互協(xié)作和溝通，以確保公民的安全和福祉。

聯(lián)邦和州一級(jí)的美國政府機(jī)構(gòu)一直在努力確保自己履行這一職責(zé)?，F(xiàn)在，他們正在利用大數(shù)據(jù)和分析來加強(qiáng)其工作和策略。數(shù)據(jù)和分析對(duì)于政府主管人員來說并不是一個(gè)新領(lǐng)域。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加和預(yù)算的緊張，面臨的挑戰(zhàn)是使用大數(shù)據(jù)和分析解決方案，這些解決方案可以為機(jī)構(gòu)提供更快，更準(zhǔn)確的見解，從而使代理商能夠主動(dòng)，快速地做出響應(yīng)。富士通的SPATIOWL就是這樣一種部署的解決方案的例子。該平臺(tái)收集來自市區(qū)安裝的傳感器的交通運(yùn)輸和運(yùn)輸相關(guān)數(shù)據(jù)。然后，可以使用此數(shù)據(jù)來識(shí)別事故熱點(diǎn)（乘客和車輛流動(dòng)增加的區(qū)域），以便可以提前采取預(yù)防措施來減輕事故風(fēng)險(xiǎn)。

另一個(gè)例子是使用大數(shù)據(jù)和分析來預(yù)測自然災(zāi)害并改善災(zāi)害管理活動(dòng)。政府機(jī)構(gòu)正在利用技術(shù)來獲取高分辨率的衛(wèi)星圖像和地震數(shù)據(jù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供的分析，然后將這些數(shù)據(jù)與歷史信息相結(jié)合，以識(shí)別模式并預(yù)測自然災(zāi)害。此外，平臺(tái)已與預(yù)測性災(zāi)難算法集成在一起，這些算法使政府機(jī)構(gòu)可以實(shí)時(shí)監(jiān)視使災(zāi)難管理服務(wù)可訪問的不同交付渠道。結(jié)果，正在改善所提供服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域充滿挑戰(zhàn)，但意義深刻。它提供了可行的見解，可幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，洞悉目標(biāo)市場并優(yōu)化其現(xiàn)有運(yùn)營，以提高生產(chǎn)力和效率。

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