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由于Hadoop需要運(yùn)行在Linux環(huán)境中,而且是分布式的,因此個(gè)人學(xué)習(xí)只能裝虛擬機(jī),本文都以VMware Workstation為準(zhǔn),安裝CentOS7,具體的安裝此處不作過(guò)多介紹,只作需要用到的知識(shí)介紹。
Spark 可以運(yùn)行在一個(gè)只需要在你集群中的每臺(tái)機(jī)器上安裝 Apache Spark 框架和 JVM 的獨(dú)立集群模式。然而,你將更有可能做的是,希望利用資源或集群管理系統(tǒng)來(lái)幫你按需分配工作。
關(guān)于 Hadoop 所謂的消亡,以及它跌落神壇的報(bào)道數(shù)不勝數(shù)。有很多人放馬后炮說(shuō),Hadoop 從一開(kāi)始就沒(méi)有意義。還有人說(shuō)“Hadoop 對(duì)于小型,臨時(shí)的工作來(lái)說(shuō)很慢”、“ Hadoop 很難”、“ Hadoop 已經(jīng)死了,Spark 才是勝者”等等。那么事實(shí)真的如此嗎?
大數(shù)據(jù)標(biāo)志著業(yè)務(wù)分析的新時(shí)代到來(lái),各商業(yè)組織現(xiàn)在有機(jī)會(huì)就數(shù)據(jù)在容量、速度和多樣性的傳統(tǒng)處理能力不足問(wèn)題上作出更加明智的決策。IBM 具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì), 可以提供全面的技術(shù)和服務(wù), 從大數(shù)據(jù)中吸取可操作的洞察力,通過(guò)與如IBM InfoSphere BigInsights 為代表的Hadoop技術(shù)互鏈, IBM Cognos 商業(yè)智能現(xiàn)在可以輕松訪(fǎng)問(wèn)非結(jié)構(gòu)化源數(shù)據(jù), 從而使業(yè)務(wù)分析人員能夠接觸到大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵洞察。
90后是互聯(lián)網(wǎng)下成長(zhǎng)起來(lái)的一代,他們的消費(fèi)共性與互聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)密不可分。在移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代背景下,90后在產(chǎn)品、渠道、營(yíng)銷(xiāo)、金融四大方面都有獨(dú)特的消費(fèi)特征。
越來(lái)越多的應(yīng)用程序需要處理大量的數(shù)據(jù),盡管開(kāi)發(fā)者可以使用Hadoop來(lái)存儲(chǔ)和批處理數(shù)據(jù),也可以使用Storm來(lái)處理流式數(shù)據(jù),但這些技術(shù)無(wú)法直接服務(wù)于最終用戶(hù)。提供大規(guī)模服務(wù)是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn),當(dāng)用戶(hù)需要等待基于大量數(shù)據(jù)集的計(jì)算結(jié)果時(shí),比如特征搜索、推薦系統(tǒng)、定制化,這種挑戰(zhàn)就會(huì)變得尤為明顯。
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點(diǎn)不點(diǎn)開(kāi)這篇文章,可能決定了答案是“十萬(wàn)八千里”還是“觸手可及”
經(jīng)常有初學(xué)者在博客和QQ問(wèn)我,自己想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,該學(xué)哪些技術(shù),學(xué)習(xí)路線(xiàn)是什么樣的,覺(jué)得大數(shù)據(jù)很火,就業(yè)很好,薪資很高。如果自己很迷茫,為了這些原因想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展,也可以,那么我就想問(wèn)一下,你的專(zhuān)業(yè)是什么,對(duì)于計(jì)算機(jī)/軟件,你的興趣是什么?是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),對(duì)操作系統(tǒng)、硬件、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器感興趣?是軟件專(zhuān)業(yè),對(duì)軟件開(kāi)發(fā)、編程、寫(xiě)代碼感興趣?還是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)字特別感興趣。。
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