Databricks官網(wǎng)的發(fā)布：自7月26日起Databricks開始提供Apache Spark 2 0的下載，這個版本是基于社區(qū)在過去兩年的經(jīng)驗總結而成，不但加入了用戶喜愛的功能，也修復了之前的痛點。

2016-08-02 09:34:33.000

大數(shù)據(jù)告訴你互聯(lián)網(wǎng)到底有多大？完全超出你想象！

2016-07-28 10:10:40.000

對醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化及數(shù)據(jù)共享的標準化和倡導，改進并降低數(shù)據(jù)存儲成本，并能夠在商業(yè)硬件上運行，這些都促成了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應用，并以更低的成本獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務為目標。

2016-07-27 09:39:50.000

最近在網(wǎng)上又看到有關于Hadoop適用性的討論。想想今年大數(shù)據(jù)技術開始由互聯(lián)網(wǎng)巨頭走向中小互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)，估計不少人都在考慮各種“紛繁復雜”的大數(shù)據(jù)技術的適用性的問題。

2016-07-27 09:21:17.000

就是報以下這個警告的，也不知道對運行程序究竟會產(chǎn)生什么樣的影響，但看著就是不爽，還耽誤了我?guī)滋鞎r間，把它給解決了，這里記一下，方便以后查找。

2016-07-26 09:55:46.000

SPSS Modeler包含了多種決策樹算法，包括C5.0、CHAIN、QUEST、C&R和決策列表，他們都可以通過構建樹來生成分類規(guī)則。那么他們在使用過程中到底有些什么樣的區(qū)別呢？

2016-07-22 10:46:44.000

當前，整個互聯(lián)網(wǎng)正在從IT時代向DT時代演進，大數(shù)據(jù)技術也正在助力企業(yè)和公眾敲開DT世界大門。當今“大數(shù)據(jù)”一詞的重點其實已經(jīng)不僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的定義，它更代表著信息技術發(fā)展進入了一個新的時代，代表著爆炸性的數(shù)據(jù)信息給傳統(tǒng)的計算技術和信息技術帶來的技術挑戰(zhàn)和困難，代表著大數(shù)據(jù)處理所需的新的技術和方法，也代表著大數(shù)據(jù)分析和應用所帶來的新發(fā)明、新服務和新的發(fā)展機遇。

2016-07-20 09:23:09.000

SparkBench的測試項目覆蓋了Spark支持的四種最主流的應用類型，即機器學習、圖計算、SQL查詢和流數(shù)據(jù)計算。每種類型的應用又選擇了最常用的幾個算法或者應用進行比對測試，測試結果從系統(tǒng)資源消耗、時間消耗、數(shù)據(jù)流特點等各方面全面考察，總體而言是比較全面的測試。

2016-07-19 09:49:05.000

從NoSQL到NewSQL，新技術的發(fā)展極大拓展了數(shù)據(jù)查詢的應用場景：支持半結構化數(shù)據(jù)(JOSON)、非結構化數(shù)據(jù)的高效率讀寫和查詢等。而在此過程中經(jīng)典的SQL技術仍舊在發(fā)揮著無可替代的作用，在Hadoop的世界中也必將占據(jù)一席之地。

2016-07-12 10:14:35.000

對于大數(shù)據(jù)分析平臺的建設，往往不是某個產(chǎn)品就能夠滿足，而是需要多種不同的產(chǎn)品一起搭建。例如，搭建大數(shù)據(jù)平臺需要大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲平臺，需要數(shù)據(jù)處理和挖掘工具，分析結果需要通過展現(xiàn)工具體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的價值。所以，沒有一個完善的BigData生態(tài)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析平臺是搭建不起來的。

2016-07-12 09:41:34.000