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關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念或者架構(gòu)一直在各方爭議的背景下持續(xù)的存在著。目前,關(guān)于大數(shù)據(jù)項目可以真正被落地實施的解決方案就是:Hadoop為核心的的一些列開源分布式解決方案。
自己構(gòu)建自己構(gòu)建Hadoop大數(shù)據(jù)環(huán)境似乎是一個很經(jīng)濟實惠的選擇,但是如果不注意以下三大陷阱,你可能會栽一個大跟頭。
Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可對存儲在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似于SQL語言的查詢語言–HiveQL,可通過HQL語句實現(xiàn)簡單的MR統(tǒng)計,Hive將HQL語句轉(zhuǎn)換成MR任務進行執(zhí)行。
2017年大數(shù)據(jù)將不再是Hadoop一家獨大,也不再是編程者們的自娛自樂,企業(yè)和終端用戶的不斷涌入,海量數(shù)據(jù)“堆積如山”,隨之而來的儲存、分析、處理成為從業(yè)者的下一挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是中國未來的希望,是未來的朝陽行業(yè),但各個企業(yè)不要過于冒進,進入這個產(chǎn)業(yè)的企業(yè)必須了解這六個問題,找到解決這六個問題的方法,以技術(shù)和數(shù)據(jù)為基礎,才能夠創(chuàng)造價值,通過大數(shù)據(jù)這個工具幫助和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
Hadoop是什么?適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲與計算平臺;HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系統(tǒng);MapReduce:并行計算框架
本文我們將學習如何使用Apache Spark streaming,Kafka,Node.js,Socket.IO和Highcharts構(gòu)建實時分析Dashboard。
麥肯錫2013年出版了一份特別的報告,預言全球商業(yè)界將會感覺到下一個十年數(shù)據(jù)科學專業(yè)人士的緊缺,尤其是善于從大量靜態(tài)和動態(tài)(實時)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的情報的數(shù)據(jù)分析師,缺口達150萬。這個預言現(xiàn)已成真
在接下來幾年,“100%的大公司”會采用Hadoop。Market Research的一份報告預測,到2011年,Hadoop市場會以58%的年復合增長率(CAGR)高速增長;到2020年,市場產(chǎn)值會超過10億美元。IBM更是非??春瞄_源大數(shù)據(jù)工具,派出了3500名研究人員開發(fā)Apache Spark,這個工具是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的一部分。
CNCC 2016在山西太原盛大開幕,開幕演講中,CCF會士、中國工程院院士、浙江大學陳純教授做了題為“流式大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)、平臺及應用”的報告,以下為報告內(nèi)容精編。
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