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幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
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對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
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打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
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一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
2016年堪稱人工智能元年。繼谷歌AlphaGo高調(diào)亮相之后,IT巨頭們紛紛亮出了人工智能領(lǐng)域的最新成果。微軟推出了智能聊天機(jī)器人Tay,必應(yīng)搜索引擎也多次在足球、選秀等重大比賽中準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了比賽結(jié)果。Facebook公布了圖像識(shí)別技術(shù)。這些技術(shù)看起來(lái)非常驚艷,但很多在商業(yè)領(lǐng)域難以直接發(fā)揮作用。
隨著商業(yè)智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用,分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原有依賴硬盤IO處理性能(包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、多維立方體文件)的多維分析技術(shù)遭遇到性能瓶頸。與此同時(shí),隨著服務(wù)器內(nèi)存價(jià)格的下降,一種新的基于內(nèi)存的OLAP技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了。
大數(shù)據(jù)告訴你互聯(lián)網(wǎng)到底有多大?完全超出你想象!
SPSS Modeler 是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作臺(tái),提供了一個(gè)可了解數(shù)據(jù)并生成預(yù)測(cè)模型的最先進(jìn)的環(huán)境。Streams 提供了一個(gè)可伸縮的高性能環(huán)境,對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,在實(shí)時(shí)處理需要高級(jí)分析時(shí),使用Streams和SPSS集成,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)評(píng)分預(yù)測(cè)。實(shí)時(shí)應(yīng)用預(yù)測(cè)分析的用例的示例包括網(wǎng)絡(luò)安全、銀行和信用卡欺詐檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù),以及實(shí)時(shí)營(yíng)銷產(chǎn)品。
對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化及數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化和倡導(dǎo),改進(jìn)并降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,并能夠在商業(yè)硬件上運(yùn)行,這些都促成了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,并以更低的成本獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為目標(biāo)。
作為企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),各廠商在集成開源技術(shù)的同時(shí),也會(huì)在其基礎(chǔ)之上發(fā)展各種針對(duì)性的技術(shù),滿足企業(yè)各方面的需求。下面我們就簡(jiǎn)要給大家介紹IBM在BigInsights大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,針對(duì)企業(yè)的備份恢復(fù)、多租戶等需求所進(jìn)行的一系列擴(kuò)展。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)都很成熟,更完善更系統(tǒng)的解決方案早已有人做得非常好。如果連數(shù)據(jù)都還沒(méi)有,那就什么都不用提了。畢竟,人工智能+大數(shù)據(jù)的生態(tài)模式已經(jīng)開啟。
自從互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)世以來(lái),網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅一直存在。惡意的攻擊會(huì)給企業(yè)帶來(lái)物理上和經(jīng)濟(jì)上的的損失。隨著技術(shù)的發(fā)展,惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊不斷增加,而且越來(lái)越危險(xiǎn)。因此,防范網(wǎng)絡(luò)攻擊變得異常重要。
談到算法,大家都覺(jué)得挺神秘的,對(duì)沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的朋友來(lái)說(shuō),太多的數(shù)學(xué)公式?jīng)]法理解,很多書籍介紹的也比較表象,看得云里霧里的,那么今天,我們將嘗試給大家介紹SPSS Modeler里面所涵蓋的一些算法內(nèi)容,既不那么地表象,也不那么地難以理解。
SPSS Modeler包含了多種決策樹算法,包括C5.0、CHAIN、QUEST、C&R和決策列表,他們都可以通過(guò)構(gòu)建樹來(lái)生成分類規(guī)則。那么他們?cè)谑褂眠^(guò)程中到底有些什么樣的區(qū)別呢?
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