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大數(shù)據(jù)目前是當(dāng)下最火熱的詞了,你要是不知道大數(shù)據(jù)這個概念,都不好意思在眾人面前開口了。然而實際上很多人都對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模糊不清?,F(xiàn)在就讓我們從下面十三個鮮明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例來了解下最真實的大數(shù)據(jù)故事。
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新奇的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。很多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)分析影響,但是大數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘出有價值的信息呢?
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實現(xiàn)TB級的多維分析功能,文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素,還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過下文簡稱DQA工具來對動態(tài)立方體的查詢性能進(jìn)行評估并得到優(yōu)化建議。那這個DQA工具到底是個什么東西,本期文章為大家一一解密。
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時代,那么數(shù)據(jù)就等于金錢。隨著向一個基于應(yīng)用的領(lǐng)域過渡,數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級增長。
IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0, 它是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開發(fā)成功,算算到現(xiàn)在已經(jīng)有48年的歷史了。
大數(shù)據(jù)(Big Data)熱潮是這幾年產(chǎn)業(yè)界最夯的趨勢話題,網(wǎng)路社群媒體的興起,更推波助瀾這股熱潮,以為買了網(wǎng)路社群的大數(shù)據(jù)資料,就可以掌握消費者行為脈動,讓行銷活動無往不利
許多企業(yè)的CIO和部門負(fù)責(zé)人認(rèn)為,靈活的云計算解決方案能夠幫助他們更加創(chuàng)新性、敏捷和具備競爭力地開展業(yè)務(wù)。
四年一度的奧運盛會已于8月5日在巴西里約熱內(nèi)盧馬拉卡納體育場正式拉開了帷幕。在這場全民關(guān)注的盛會中,機(jī)器人、無人機(jī)等企業(yè)及多家媒體都紛紛想要借勢博得公眾的眼球,自然不會少了大數(shù)據(jù)的“倩影”。
大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一,正呈爆炸式增長。每天來自全球的新項目如雨后春筍般涌現(xiàn)。幸運地是,開源讓越來越多的項目可以直接采用大數(shù)據(jù)技術(shù),下面就來盤點最受歡迎的十大開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)。
8月10日,由慧都學(xué)院、慧都大數(shù)據(jù)和IBM共同舉辦的大數(shù)據(jù)系列第二場公開課“深入行業(yè)?構(gòu)建Cognos大數(shù)據(jù)分析”取得了圓滿成功,超過200家大中企業(yè)、科研院所與政府機(jī)構(gòu)應(yīng)邀參會。
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