如今整個商業(yè)世界都面臨著新的難題，即如何處理來自各客戶接觸點、交易以及互動對象的大量數(shù)據(jù)。但與此同時，我們也看到了解決問題的曙光——實時數(shù)據(jù)流技術(shù)，其能夠存儲大量數(shù)值及歷史數(shù)據(jù)，以備日后隨時調(diào)用。

2016-08-11 10:00:12.000

隨著數(shù)據(jù)量日益劇增，企業(yè)決策比以往更需要具備強大的信息管理和掌控能力，協(xié)助解決關(guān)鍵問題；若要提升企業(yè)競爭優(yōu)勢，必須隨時掌握企業(yè)內(nèi)的準確信息，如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一條必經(jīng)之路。

2016-08-11 09:43:58.000

隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來越廣闊。以下是是2016年我國能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及市場分析。

2016-08-10 09:16:20.000

在某些場景下，Hadoop平臺上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù)，每次從數(shù)據(jù)源移動或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實的，因為您要考慮移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時間成本、管理成本等等。這樣，利用Federation技術(shù)直接、透明地訪問遠程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問題的有效途徑。

2016-08-09 10:05:48.000

當前，越來越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉庫遷移至云端，對于大多數(shù)企業(yè)而言，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫部署在本地的數(shù)據(jù)中心中，基于投資保護和數(shù)據(jù)安全的考量，無法將數(shù)據(jù)倉庫整體遷移到云上。因此，一種混合型的，將本地和云端數(shù)據(jù)倉庫整合的架構(gòu)，成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。

2016-08-08 09:23:44.000

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

2016-08-05 10:02:14.000

在報表的制作中，我們常常需要通過地圖來展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶除了可以通過RAVE框架定制個性化的地圖可視化圖之外，還可以使用一個叫做maps的數(shù)據(jù)容器來快速實現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

2016-08-05 09:35:56.000

8月10日，慧都學(xué)院將與合作伙伴IBM再度攜手，共同舉辦大數(shù)據(jù)系列公開課-IBM專場（第二期）——“深入行業(yè)”構(gòu)建Cognos大數(shù)據(jù)分析，距離開課僅余6天時間，所剩免費名額已不多，搶座從速！

2016-08-04 11:05:09.000

我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理，看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時，把懂的、經(jīng)歷過的能細就寫的盡量詳細;不懂的就去學(xué)，然后把整理的筆記分享出來，數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多，內(nèi)容由于缺少實戰(zhàn)經(jīng)驗，會比較基礎(chǔ)和理論，希望同樣對你有幫助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您學(xué)習(xí)了如何在 Cognos中可視化簡單的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在本文中，您將學(xué)習(xí)一些高級技巧，例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結(jié)構(gòu)化信息。使用本文的業(yè)務(wù)場景和實例，理解偏差檢測所需的挖掘任務(wù)，即識別異常數(shù)據(jù)記錄。學(xué)習(xí)如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄，并創(chuàng)建交互式報告。

2016-08-04 09:44:48.000