2016年，科技構(gòu)想和極客專屬玩意將會(huì)加速轉(zhuǎn)變成消費(fèi)級(jí)設(shè)備，在方方面面改變我們的生活。下面就讓我們盤點(diǎn)一下未來(lái)一年處于重大變革風(fēng)口浪尖的九項(xiàng)技術(shù)。

2016-02-14 13:17:12.000

日前，中國(guó)領(lǐng)先的軟件技術(shù)服務(wù)商慧都科技與全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案供應(yīng)商IBM宣布達(dá)成合作，旨在發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合發(fā)掘中國(guó)市場(chǎng)潛力。

2016-01-25 17:14:32.000

實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)逐步邁入主流，而Storm與Spark項(xiàng)目的支持無(wú)疑在其中起到了顯著的推動(dòng)作用。那么問(wèn)題來(lái)了：實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理到底該選誰(shuí)?

2016-01-14 10:56:10.000

對(duì)于刷卡消費(fèi)類的數(shù)據(jù)分析，如果能夠拿到所有人的信用卡消費(fèi)數(shù)據(jù)（一個(gè)人可能有多張信用卡），那么拿到這些信用卡消費(fèi)數(shù)據(jù)應(yīng)該如何展開(kāi)分析。

2016-01-13 11:10:16.000

數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)按照視覺(jué)格式，如圖形，表格或地圖展示數(shù)據(jù)的過(guò)程。這種方法通常被用來(lái)從一個(gè)數(shù)據(jù)快照中獲取更多的信息，而其他的方法可能需要通過(guò)成堆的電子表格和大量的報(bào)告來(lái)進(jìn)行儲(chǔ)存。隨著數(shù)據(jù)量的迅速增長(zhǎng)，比以往更重要的是正確地解釋所有的這些信息并快速地做出明智的商業(yè)決策。

2016-01-12 10:19:46.000

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為營(yíng)銷帶來(lái)了精準(zhǔn)的可能，Amazon、Google、Facebook、阿里媽媽等以營(yíng)銷著稱的公司早已嗅到了這一點(diǎn)，早早做了布局，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，并結(jié)合其自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，彼此間也產(chǎn)生了差異化。

2016-01-11 10:50:20.000

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域讓人暈頭轉(zhuǎn)向。為了幫助你，我們決定制作這份廠商圖標(biāo)和目錄。它并不是全面列出了這個(gè)領(lǐng)域的每家廠商，而是深入探討大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。我們希望這份資料新穎、實(shí)用。

2016-01-08 10:25:12.000

以下是精選出的 2015 最佳項(xiàng)目，按照慣例，排名不分先后，同時(shí)，也有很多不在這個(gè)名單上的作品，它們同樣很優(yōu)秀，我們一起來(lái)看看它們。

2016-01-07 10:19:54.000

2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)發(fā)生什么情況？考慮到如今在深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)范性分析方面取得的進(jìn)展，你可能覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題很好回答。而實(shí)際上，來(lái)自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)大不相同，本文精選出了最值得關(guān)注的33個(gè)預(yù)測(cè)，為您開(kāi)啟未知的2016！

2016-01-06 10:16:08.000

Databricks最近對(duì)1400多家Spark用戶進(jìn)行了一次調(diào)查，結(jié)果顯示這些用戶對(duì)Spark Streaming的使用率與2014年相比增長(zhǎng)了56%，另外，有48%的受訪者將Spark Streaming標(biāo)記為最常用的Spark組件。Uber、Netflix和Pinterest等家喻戶曉的公司赫然在列，那么為什么使用Spark Streaming加速業(yè)務(wù)發(fā)展的公司越來(lái)越多呢？我們一起來(lái)看看。

2016-01-05 09:49:27.000