一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這些工具中不缺少適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的，也不缺少適用于常規(guī)圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發(fā)的，下面就來看看全球用戶備受歡迎的可視化工具都有哪些吧！

2015-12-02 09:39:53.000

一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發(fā)的，下面就來看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！

2015-11-30 10:10:34.000

一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的，也不乏有適用于常規(guī)圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發(fā)的，下面就來看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧！

2015-11-26 09:59:02.000

俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大數(shù)據(jù)時代，更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化！

2015-11-23 11:44:06.000

HDFS是Hadoop項目的核心子項目，是分布式計算中數(shù)據(jù)存儲管理的基礎(chǔ)，是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的,它所具有的高容錯、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高獲得性、高吞吐率等特征為海量數(shù)據(jù)提供了不怕故障的存儲，為超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用處理帶來了很多便利。

2015-11-11 11:05:12.000

年底購物季，大洋彼岸的美國，不少電商網(wǎng)站開始通過分析用戶在社交平臺上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來分析和定義用戶個性和特征，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營銷，同時，通過最新的數(shù)據(jù)分析工具，許多并非“財大氣粗”的中小企業(yè)也可以享受到這樣的福利。

2015-11-10 10:36:46.000

IBM、Oracle、SAP、甚至Microsoft等幾乎所有的大型軟件提供商都采用了Hadoop。然而，當(dāng)你已經(jīng)決定要使用Hadoop來處理大數(shù)據(jù)時，首先碰到的問題就是如何開始以及選擇哪一種產(chǎn)品。本文討論了不同的選擇，并推薦了每種選擇的適用場合。

2015-11-06 10:49:06.000

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，“大數(shù)據(jù)”炙手可熱，對處于初始階段的大數(shù)據(jù)而言，很多企業(yè)都不會錯失機(jī)會。目前國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的迅速發(fā)展，新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn)，使大數(shù)據(jù)成為一種重要資源，有利于推動零售、旅游、醫(yī)療、金融、電信、政府公共服務(wù)各個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。那么，大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景和應(yīng)用策略如何? 本文將結(jié)合各領(lǐng)域?qū)＜业囊娊饨o大家解析一下。

2015-10-29 11:05:45.000

shell腳本可以直接與操作系統(tǒng)內(nèi)核打交道，從而完成任意復(fù)雜的任務(wù)，讓我們一起來看看shell是如何完成某些特殊復(fù)雜的功能的。

2015-10-21 16:33:04.000

隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和歷史數(shù)據(jù)的不斷增加，數(shù)據(jù)量的增長是持續(xù)的。如果需要分析大數(shù)據(jù)，則可以Hadoop等開源大數(shù)據(jù)項目，或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數(shù)據(jù)BI工具。下面讓我們一起來看看目前最棒的大數(shù)據(jù)開源工具有哪些。

2015-10-19 17:03:04.000