在打開(kāi)本文章前，或許您已經(jīng)產(chǎn)生疑問(wèn)：BigInsights里包含了Big SQL 和Spark SQL，它們有何區(qū)別，而作為用戶又該如何選擇？

2016-08-16 09:26:24.000

許多企業(yè)的CIO和部門(mén)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，靈活的云計(jì)算解決方案能夠幫助他們更加創(chuàng)新性、敏捷和具備競(jìng)爭(zhēng)力地開(kāi)展業(yè)務(wù)。

2016-08-15 10:07:24.000

四年一度的奧運(yùn)盛會(huì)已于8月5日在巴西里約熱內(nèi)盧馬拉卡納體育場(chǎng)正式拉開(kāi)了帷幕。在這場(chǎng)全民關(guān)注的盛會(huì)中，機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等企業(yè)及多家媒體都紛紛想要借勢(shì)博得公眾的眼球，自然不會(huì)少了大數(shù)據(jù)的“倩影”。

2016-08-15 09:37:08.000

大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門(mén)的技術(shù)之一，正呈爆炸式增長(zhǎng)。每天來(lái)自全球的新項(xiàng)目如雨后春筍般涌現(xiàn)。幸運(yùn)地是，開(kāi)源讓越來(lái)越多的項(xiàng)目可以直接采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，下面就來(lái)盤(pán)點(diǎn)最受歡迎的十大開(kāi)源的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

2016-08-12 10:04:59.000

對(duì)于決策樹(shù)算法來(lái)說(shuō)，核心技術(shù)就是如何確定最佳分組變量和分割點(diǎn)，上次我們介紹的CHAID是以卡方檢驗(yàn)為標(biāo)準(zhǔn)，而今天我們要介紹的C5.0則是以信息增益率作為標(biāo)準(zhǔn)，所以首先我們來(lái)了解下信息增益（Gains），要了解信息增益（Gains），先要明白信息熵的概念。

2016-08-12 09:45:42.000

8月10日，由慧都學(xué)院、慧都大數(shù)據(jù)和IBM共同舉辦的大數(shù)據(jù)系列第二場(chǎng)公開(kāi)課“深入行業(yè)?構(gòu)建Cognos大數(shù)據(jù)分析”取得了圓滿成功，超過(guò)200家大中企業(yè)、科研院所與政府機(jī)構(gòu)應(yīng)邀參會(huì)。

2016-08-11 16:49:37.000

如今整個(gè)商業(yè)世界都面臨著新的難題，即如何處理來(lái)自各客戶接觸點(diǎn)、交易以及互動(dòng)對(duì)象的大量數(shù)據(jù)。但與此同時(shí)，我們也看到了解決問(wèn)題的曙光——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù)，其能夠存儲(chǔ)大量數(shù)值及歷史數(shù)據(jù)，以備日后隨時(shí)調(diào)用。

2016-08-11 10:00:12.000

隨著數(shù)據(jù)量日益劇增，企業(yè)決策比以往更需要具備強(qiáng)大的信息管理和掌控能力，協(xié)助解決關(guān)鍵問(wèn)題；若要提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須隨時(shí)掌握企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確信息，如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是一條必經(jīng)之路。

2016-08-11 09:43:58.000

本文介紹了 IBM i2 產(chǎn)品在可視化分析方面的主要功能——鏈接分析、路徑分析、群集分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；了解 IBM i2 產(chǎn)品系列——分析師系列、COPLINK 系列；以及 IBM i2 系列產(chǎn)品在 IBM 智慧城市體系中的定位——平安城市。

2016-08-10 10:07:30.000

隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來(lái)越廣闊。以下是是2016年我國(guó)能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)分析。

2016-08-10 09:16:20.000