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全球知名設(shè)計(jì)軟件,顯著提升設(shè)計(jì)質(zhì)量
打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線(xiàn),實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿(mǎn)足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過(guò)大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車(chē)間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)治理實(shí)踐中的多個(gè)基礎(chǔ)支撐領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)分類(lèi)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)安全、信息生命周期,以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。本期,我們來(lái)談?wù)摂?shù)據(jù)安全方面,IBM提供的測(cè)試數(shù)據(jù)管理解決方案。
在金融領(lǐng)域,我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、集團(tuán)業(yè)態(tài)整合、產(chǎn)品零售、交叉銷(xiāo)售等都需要大數(shù)據(jù)的發(fā)揮,大數(shù)據(jù)不僅成為全球各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展的技術(shù)之一,也是我國(guó)各行業(yè)領(lǐng)域正在加速提升的技術(shù)服務(wù)。
隨著大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)快速滲透到各行各業(yè),哪些大數(shù)據(jù)技術(shù)是剛需?哪些技術(shù)有極大的潛在價(jià)值?根據(jù)弗雷斯特研究公司發(fā)布的指數(shù),這里給出最熱的十個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。
大數(shù)據(jù)目前是當(dāng)下最火熱的詞了,你要是不知道大數(shù)據(jù)這個(gè)概念,都不好意思在眾人面前開(kāi)口了。然而實(shí)際上很多人都對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模糊不清。現(xiàn)在就讓我們從下面十三個(gè)鮮明的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例來(lái)了解下最真實(shí)的大數(shù)據(jù)故事。
隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越低,每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新奇的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值。很多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)分析影響,但是大數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘出有價(jià)值的信息呢?
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,IBM Cognos的Dynamic Cubes可以實(shí)現(xiàn)TB級(jí)的多維分析功能,文章探討了影響Dynamic Cubes性能的因素,還介紹了Dynamic Cubes性能調(diào)優(yōu)的一些手段。其中提到了可以通過(guò)下文簡(jiǎn)稱(chēng)DQA工具來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)立方體的查詢(xún)性能進(jìn)行評(píng)估并得到優(yōu)化建議。那這個(gè)DQA工具到底是個(gè)什么東西,本期文章為大家一一解密。
在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代,那么數(shù)據(jù)就等于金錢(qián)。隨著向一個(gè)基于應(yīng)用的領(lǐng)域過(guò)渡,數(shù)據(jù)則呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
IBM SPSS Statistics 最新版本 24.0, 它是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究開(kāi)發(fā)成功,算算到現(xiàn)在已經(jīng)有48年的歷史了。
大數(shù)據(jù)(Big Data)熱潮是這幾年產(chǎn)業(yè)界最夯的趨勢(shì)話(huà)題,網(wǎng)路社群媒體的興起,更推波助瀾這股熱潮,以為買(mǎi)了網(wǎng)路社群的大數(shù)據(jù)資料,就可以掌握消費(fèi)者行為脈動(dòng),讓行銷(xiāo)活動(dòng)無(wú)往不利
8月14日凌晨的微博被王寶強(qiáng)離婚的事件給爆了,那天晚上整個(gè)娛樂(lè)圈記者和廣大夜貓子網(wǎng)友肯定都沒(méi)睡好覺(jué)。這件事經(jīng)過(guò)持續(xù)發(fā)酵9個(gè)小時(shí)后,大數(shù)據(jù)給出了一份結(jié)果,可以證明王寶強(qiáng)離婚事件到底有多熱
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