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實現(xiàn)產品報價快速精準,全面實現(xiàn)生產透明化
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某知名汽車制造企業(yè),作為我國現(xiàn)代化乘用車生產企業(yè)的領軍者及貢獻者,經(jīng)過二十余載的不斷創(chuàng)新發(fā)展,已在國內開設三大生產基地,并始終保持逐年遞增、不斷突破產銷量。但驕人的科學技術與穩(wěn)固的市場地位并沒有使其固步自封,而是在未來發(fā)展藍圖的規(guī)劃中,注重可持續(xù)發(fā)展,始終追求在市場地位、盈利能力、用戶滿意度提升、社會責任四個方面的均衡發(fā)展。
某世界500強保險企業(yè),即亞洲財產保險行業(yè)的開拓者, 在國內外同業(yè)市場享有卓著聲譽。該企業(yè)嚴格貫徹以客戶為中心和一體化建設的理論,加快構建集團統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,進一步提升公司客服、營銷、管理和決策水平,提供宏觀經(jīng)濟分析、監(jiān)管動態(tài)分析、行業(yè)數(shù)據(jù)分析、公司市場表現(xiàn)分析等應用方向。
根據(jù)IDC半年度全球大數(shù)據(jù)和分析開支指南,IDC預測大數(shù)據(jù)和業(yè)務分析(BDA)收入到2017年將達到1508億美元,相比2016年增長12.4%。BDA相關硬件、軟件和服務的商業(yè)采購預計到2020年前將保持11.9%的復合年增長率,收入將超過2100億美元。
2017年已過去大半,是時候該回顧一下大數(shù)據(jù)在半年中的發(fā)展了。只有清楚了現(xiàn)在的位置,清楚行業(yè)發(fā)展的環(huán)境,才好對未來的決策做出準確的判斷。
既然已經(jīng)身在工業(yè)界,那么我就談談工業(yè)界未來幾年需要什么樣的機器學習人才。不談學術界主要還是因為大部分人最終不會從事研究,而會奮斗在應用領域。相較而言,工業(yè)界對人才的需求更加保守,這和學術界不同。這受限于很多客觀因素,如硬件運算能力、數(shù)據(jù)安全、算法穩(wěn)定性、人力成本開支等。
越來越多的應用程序需要處理大量的數(shù)據(jù),盡管開發(fā)者可以使用Hadoop來存儲和批處理數(shù)據(jù),也可以使用Storm來處理流式數(shù)據(jù),但這些技術無法直接服務于最終用戶。提供大規(guī)模服務是一項巨大的挑戰(zhàn),當用戶需要等待基于大量數(shù)據(jù)集的計算結果時,比如特征搜索、推薦系統(tǒng)、定制化,這種挑戰(zhàn)就會變得尤為明顯。
人工智能(AI)技術作為未來最有想象空間的技術,近來獲得了極大的關注。國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,彰顯了從國家層面推動AI戰(zhàn)略的決心和信心。這種信心來自于過去5年中國科研力量在AI領域的快速發(fā)展和取得的卓越成就。
數(shù)據(jù)其實是非常的客觀的,但是數(shù)據(jù)本身并不會告訴你多少有價值的東西,其中蘊涵的內容才是我們應該去發(fā)掘的。
中國的云計算是個快速發(fā)展的行業(yè),業(yè)內里的玩家很拼,也圍觀了很多臨淵慕魚的人。我曾經(jīng)和很多人聊過如何設計、采購、投資或者監(jiān)管云計算,現(xiàn)在將我的觀點通過網(wǎng)文分享給大家。
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