深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)領(lǐng)域中目前非?；鸬脑掝}，不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文，在業(yè)界也有很多實際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)，并對深度學(xué)習(xí)的原理作了簡單的描述。本篇文章翻譯自Medium上一篇入門介紹。

2017-10-19 10:03:02.000

你以為搶的只是餓了么紅包，其實在紅包背后是餓了么對大數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營。餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營部的程序猿哥哥，來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。

2017-10-19 09:38:51.000

當(dāng)前，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉(zhuǎn)變，專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

2017-10-18 10:16:38.000

中國零售業(yè)所面臨的最具挑戰(zhàn)的競爭，就是顧客和市場需求的紛繁復(fù)雜及其飄忽不定的變化。而零售企業(yè)成功乃至存活的關(guān)鍵，就是如何采取靈活多變且機(jī)智的應(yīng)對行動，這就要求管理者要能夠順應(yīng)市場的變化、快速發(fā)現(xiàn)并處理問題，并且及時的制定解決方案和抓住市場機(jī)會。因此，基于數(shù)據(jù)和事實，質(zhì)量更高、速度更快、成本更低的決策顯現(xiàn)了前所未有的重要性。

2017-10-18 09:37:47.000

近日，中國人民銀行成立金融科技（FinTech）委員會，旨在加強(qiáng)金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。隨著金融科技在業(yè)務(wù)層面滲透率的逐步提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用日益廣闊，對于商業(yè)銀行如何在金融科技時代使用、提取、管理好大數(shù)據(jù)的討論也更加深入。

2017-10-17 09:45:12.000

隨著科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)從科學(xué)前沿逐漸深入到各行業(yè)。2017年中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)有什么新動態(tài)?大數(shù)據(jù)行業(yè)整體市場規(guī)模如何?大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如何?如何助力企業(yè)發(fā)展?今日的比格數(shù)據(jù)，我們來一起解讀大數(shù)據(jù)行業(yè)在2017年的新發(fā)展。

2017-10-17 09:37:27.000

通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動，生活所需提供更好的服務(wù)，這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。

2017-10-16 09:41:54.000

在當(dāng)前這個大數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)噴薄而出，公司不再面臨缺乏數(shù)據(jù)的窘境，但是如何有效利用這些海量數(shù)據(jù)，抓住數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值是每個公司應(yīng)該不斷思考的課題。本文作者法國大數(shù)據(jù)分析服務(wù)初創(chuàng)公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就該問題分享了他的一些見解。

2017-10-16 09:32:00.000

中國民生銀行借助真正的不間斷服務(wù)保持領(lǐng)先 CMBC 是中國領(lǐng)先的零售銀行之一，專注于中小型企業(yè)和高端零售客戶。作為中國第一家非國有企業(yè)所有的銀行， CMBC 管理的總資產(chǎn)為 3.2 萬億人民幣，運(yùn)營 33 家分支和超過 700 家銀行網(wǎng)點。

2017-10-13 10:20:57.000

數(shù)據(jù)挖掘中的十大實用分析方法

2017-10-13 09:43:33.000