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幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過(guò)大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車(chē)間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
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一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
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幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對(duì)自己有用的信息成為眾多商家的重要任務(wù),個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。
越來(lái)越多的應(yīng)用涉及到數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度,多樣性等等都是呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性,所以,數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要,可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素?;诖?,數(shù)據(jù)分析的方法理論有哪些呢?
在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,商業(yè)智能對(duì)于數(shù)據(jù)的分析可以起到十分重要的作用,比如尿布和啤酒這樣的經(jīng)典案例,就能夠讓企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的重大價(jià)值引起足夠的重視。那么,商業(yè)智能在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的重點(diǎn)問(wèn)題都有哪些方面的內(nèi)容呢?下面,就讓我們一起來(lái)了解一下吧。
讓Java應(yīng)用程序運(yùn)行是一回事,但讓他們跑得快就是另外一回事了。在面對(duì)對(duì)象的環(huán)境中,性能問(wèn)題就像來(lái)勢(shì)兇猛的野獸。但JVM的復(fù)雜性將性能調(diào)整的復(fù)雜程度增加了一個(gè)級(jí)別。這里Refcard涵蓋了JVM internals、class loading(Java8中更新以映射最新的元空間)、垃圾回收、故障診斷、檢測(cè)、并發(fā)性,等等。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,越來(lái)越多的客戶逐漸構(gòu)建起自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)了原有技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在國(guó)內(nèi),IBM作為主要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案提供商之一,通過(guò)可靠的產(chǎn)品和可信賴的服務(wù)贏得越來(lái)越多客戶的信任,下面就讓我們一起通過(guò)幾個(gè)應(yīng)用案例,來(lái)看看國(guó)內(nèi)的客戶如何使用IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品吧
如何使用正確的工具和技術(shù),實(shí)施企業(yè)"商業(yè)智能"可以幫助決策者回答棘手的商業(yè)/業(yè)務(wù)方面的問(wèn)題:哪些客戶是我們的目標(biāo)?如何提高工作效率?哪些新市場(chǎng)將提供給我們最快速的增長(zhǎng)?如何提高客戶的忠誠(chéng)度?等等,都是企業(yè)非常關(guān)心的問(wèn)題。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)的業(yè)務(wù)操作包含大量的數(shù)據(jù)。成功的企業(yè)能夠利用這些數(shù)據(jù)來(lái)增進(jìn)對(duì)業(yè)務(wù)的了解,從而在業(yè)務(wù)的管理和發(fā)展上及時(shí)作出正確的判斷,采取明智的行動(dòng)。
近年來(lái)人們對(duì)“大數(shù)據(jù)”的興趣日增,這背后的原因正是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大幅飆升。凱捷與經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)最近進(jìn)行的一 項(xiàng)研究表明,58%的企業(yè)高管在做出商業(yè)決策時(shí)都依賴于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。 對(duì)于企業(yè)而言,這些難以處理的新型海量信息意味著巨大的挑戰(zhàn),但同時(shí)也是絕佳的機(jī)遇。分析的數(shù)據(jù)越多,發(fā)掘重要洞察信息的能力就越強(qiáng)。
當(dāng)今社會(huì)的飛速發(fā)展導(dǎo)致了企業(yè)內(nèi)部決策方式也在不斷發(fā)生變化,所以我們必須深入研究究竟有什么技術(shù)可以使企業(yè)在縮短決策時(shí)間的同時(shí)提高決策效率。商業(yè)智能分析逐漸在各種技術(shù)脫穎而出的原因是什么呢?究其根本,我們需要首先研究困擾企業(yè)決策者的究竟是什么呢?
IBM大數(shù)據(jù)與分析主題周2016在京隆重開(kāi)幕,來(lái)自全國(guó)各界的大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、開(kāi)發(fā)者、合作伙伴、客戶與IBM一起探討如何用大數(shù)據(jù)技術(shù)及工具擁抱“洞察經(jīng)濟(jì)”,驅(qū)動(dòng)在認(rèn)知商業(yè)時(shí)代的發(fā)展。
上周,本站更新了多個(gè)界面開(kāi)發(fā)控件,包括ASP.NET數(shù)據(jù)網(wǎng)格控件WebGrid Enterprise、圖表控件JavaScript Charts、VCL圖表控件包TMS Grid Pack,還介紹了一款數(shù)據(jù)處理速度超群的WinForms Data Grid。
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