Cognos Analytics 11 在用戶體驗(yàn)上做了很大的提升。與老版本中規(guī)中矩的企業(yè)軟件設(shè)計(jì)風(fēng)格不同，新門戶簡潔、清新、易于上手，連非IT人員都能輕松掌握?，F(xiàn)在就讓我們跟隨一位銷售部的職員一起來體驗(yàn)制作一張報(bào)表的全過程。

2016-06-02 09:32:09.000

本期主要講解如何使用Watson Analytics進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，以及介紹Watson Analytics的具體功能。

2016-06-01 14:05:09.000

本期主要講解如何使用Watson Analytics獲取更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，以及介紹Watson Analytics的具體功能。

2016-06-01 11:10:21.000

有首歌里唱過：“不是我不明白，這世界變化快”。的確，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)前所未有的全新的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，因而人們對(duì)分析軟件的期望也越來越高！

2016-06-01 10:14:16.000

DB2 PC服務(wù)器本地磁盤集群部署模式簡介

2016-05-31 15:06:34.000

過去1分鐘和10分鐘A市的通話掉線是多少，引起掉線的Top3原因是什么？

類似這樣的業(yè)務(wù)場景，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)還能處理嗎？No，傳統(tǒng)IT從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到獲取具體業(yè)務(wù)價(jià)值的洞察所需時(shí)間少則幾個(gè)小時(shí)，多則T＋1（常見情況）。為了更實(shí)時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，您需要引入流計(jì)算技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

2016-05-31 11:23:24.000

聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)產(chǎn)生于OLTP之后，也有悠久的歷史，它對(duì)交易系統(tǒng)產(chǎn)生的當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成各種報(bào)表、支持多角度數(shù)據(jù)分析，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，可對(duì)未來做一定預(yù)測，這些可輔助管理層進(jìn)行各種決策。

2016-05-30 09:58:16.000

數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)化運(yùn)行在數(shù)據(jù)分析過程中起著至關(guān)重要的作用，不但可以大幅提高數(shù)據(jù)分析的工作效率，還可以大大提升結(jié)果的準(zhǔn)確程度，下面我們一起來看看，模型自動(dòng)化運(yùn)行利器——IBM SPSS Modeler Batch

2016-05-27 09:59:43.000

隨著云時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)將面臨本地資源與云端資源整合的迫切需求，而DataStage on Cloud 則是繼 DataWorks 之后，IBM發(fā)布的又一款重量級(jí)云化ETL解決方案！

2016-05-26 10:05:14.000

ETL (數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)就是對(duì)數(shù)據(jù)的合并、清理和整合。通過轉(zhuǎn)換，可以實(shí)現(xiàn)不同的源數(shù)據(jù)在語義上的一致性。拋開大數(shù)據(jù)的概念與基本知識(shí)，進(jìn)入核心。我們從：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，四個(gè)方面討論ETL在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中涉及的技術(shù)與知識(shí)點(diǎn)。

2016-05-24 10:42:06.000