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    原創(chuàng) 大會(huì)預(yù)告 | 2017物聯(lián)網(wǎng)全球案例精英交流會(huì)

    隨著時(shí)間軸的不斷推進(jìn)，層出不窮的各種新技術(shù)著實(shí)讓我們這些凡夫俗子看的眼花繚亂，茫然不解好不凌亂。試問(wèn)技術(shù)人，卻道“物聯(lián)”依舊？有知，增智，快來(lái)和精英分享交流！

    2017-03-03 09:57:23.000
    原創(chuàng) 2017年，人工智能7大熱門(mén)趨勢(shì)

    據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，人工智能(AI)今年有哪些熱門(mén)趨勢(shì)呢?看下文行業(yè)內(nèi)分析師如何闡述：

    2017-02-28 09:49:03.000
    原創(chuàng) 一張圖了解IBM Watson 物聯(lián)網(wǎng)在慕尼黑都干了哪些大事

    2月16日，IBM圍繞物聯(lián)網(wǎng)打造的首屆Genius of Things峰會(huì)在德國(guó)慕尼黑盛大開(kāi)幕，來(lái)自400家公司的600多名客戶以及80多名記者、分析師和頗具影響力的業(yè)內(nèi)人士齊聚一堂。會(huì)上，IBM不僅宣布了一大批讓人眼花繚亂的全新合作伙伴和客戶成果，更有十分高大上的全新Watson物聯(lián)網(wǎng)總部大樓閃亮登場(chǎng)。

    2017-02-27 09:58:31.000
    原創(chuàng) 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，打造萌萌的角色人工智能

    這篇文章將要討論一種角色人工智能(character AI)的新形式。它與腳本動(dòng)畫(huà)當(dāng)中的動(dòng)作捕獲非常相似，這種新技術(shù)也許可以通過(guò)觀察真實(shí)的人類(lèi)產(chǎn)生的行為從而革新交互性角色被創(chuàng)建的方式。

    2017-02-24 09:40:05.000
    原創(chuàng) 4個(gè)用于數(shù)據(jù)分析和可視化的 JavaScript 庫(kù)

    今天的文章將給大家介紹4個(gè)有用的JavaScript 庫(kù)，主要用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

    2017-02-22 13:36:38.000
    轉(zhuǎn)帖 2017大數(shù)據(jù)十大趨勢(shì)：海量數(shù)據(jù)洶涌而來(lái)，Hadoop不再一家獨(dú)大

    2017年大數(shù)據(jù)將不再是Hadoop一家獨(dú)大，也不再是編程者們的自?shī)首詷?lè)，企業(yè)和終端用戶的不斷涌入，海量數(shù)據(jù)“堆積如山”，隨之而來(lái)的儲(chǔ)存、分析、處理成為從業(yè)者的下一挑戰(zhàn)。

    2017-02-22 09:23:58.000
    轉(zhuǎn)帖 2017國(guó)內(nèi)值得關(guān)注的SaaS創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目TOP20

    “在SaaS的世界里，留住了多少用戶是一個(gè)非常重要的宣傳點(diǎn)?！盠iveOffice公司的總裁Matt Smith這樣認(rèn)為，“而一個(gè)可靠的公司的客戶保持率應(yīng)該至少在98%?！?/p>

    2017-02-22 09:17:03.000
    原創(chuàng) 解析滴滴算法大賽---數(shù)據(jù)分析過(guò)程

    很難有機(jī)會(huì)接觸這么多的實(shí)際真實(shí)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析，初步了解大數(shù)據(jù)的處理方式。進(jìn)一步掌握MongoDB的特性，熟練Excel的高級(jí)用法。這里只是做分析，不提供源代碼，畢竟是一個(gè)比賽。這里只是做分析，不提供源代碼，我也無(wú)意開(kāi)發(fā)一個(gè)完整的程序。

    2017-02-20 14:17:49.000
    原創(chuàng) 預(yù)測(cè)分析如何助力商業(yè)應(yīng)用獲取巨大價(jià)值？

    本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景，引入了 IBM SPSS Modeler 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，首先給出了關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念，接著帶領(lǐng)您一步一步的創(chuàng)建了數(shù)據(jù)流，并且介紹了模型的建立和設(shè)置，并且對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。您可以將本模型應(yīng)用到其他的場(chǎng)景中，如網(wǎng)絡(luò)日志分析、銀行潛在客戶分析、電子商務(wù)的捆綁銷(xiāo)售等。

    2017-02-17 10:42:27.000
    原創(chuàng) 金融界 | 2017開(kāi)年權(quán)威報(bào)告——開(kāi)拓者制定游戲規(guī)則

    IBM 商業(yè)價(jià)值研究院在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫(kù)的支持下，對(duì)16個(gè)國(guó)家或地區(qū)的200多家銀行開(kāi)展了一次調(diào)研，對(duì)這些早期采用區(qū)塊鏈者的體驗(yàn)和期望進(jìn)行了總結(jié)和歸納。

    2017-02-17 09:56:06.000
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