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3月19日晚,IBM官方公眾號(hào)發(fā)布一則標(biāo)題有“重磅”的文章:《重磅 | 萬(wàn)達(dá) IBM簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議 共推以大數(shù)據(jù)和認(rèn)知計(jì)算為核心的企業(yè)級(jí)云服務(wù)》,宣布IBM與萬(wàn)達(dá)牽手。
很多時(shí)候企業(yè)建設(shè)一個(gè)平臺(tái)性的東西,搭建一個(gè)工具,讓業(yè)務(wù)人員能夠自助式的做一些分析服務(wù)。敏捷BI不斷地迭代,永洪就有這樣一款敏捷而又可靠的工具。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來(lái)了許多新的術(shù)語(yǔ),但這些術(shù)語(yǔ)往往比較難以理解。因此,我們通過(guò)本文給出一個(gè)常用的大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)表,拋磚引玉,供大家深入了解,部分定義參考了相應(yīng)的博客文章。
在展望2017年商業(yè)智能 BI 發(fā)展趨勢(shì)前,我們先來(lái)了解一下商業(yè)智能 BI 發(fā)展的幾個(gè)重要階段。
在使用 IBM Watson Analytics 的過(guò)程中,我的邏輯猜想和邏輯實(shí)現(xiàn)就是三次點(diǎn)擊,這就是 IBM Watson 的強(qiáng)大之處,也是人工智能認(rèn)知計(jì)算的魅力。
借助于圖形化的手段,清晰、快捷有效的傳達(dá)與溝通信息。從用戶(hù)的角度,數(shù)據(jù)可視化可以讓用戶(hù)快速抓住要點(diǎn)信息,讓關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點(diǎn)從人類(lèi)的眼睛快速通往心靈深處。 數(shù)據(jù)可視化一般會(huì)具備以下幾個(gè)特點(diǎn):準(zhǔn)確性、創(chuàng)新性 和 簡(jiǎn)潔性。
李克強(qiáng)表示,李克強(qiáng)表示,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。加快大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,以新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷(xiāo)模式變革。
人工智能系統(tǒng)正在變得越來(lái)越聰明,它們不僅能下圍棋、炒股票,現(xiàn)在還學(xué)會(huì)了寫(xiě)代碼。由微軟和劍橋大學(xué)研究員一同開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)DeepCoder,完成了人類(lèi)編程挑戰(zhàn)賽所設(shè)定的基本挑戰(zhàn)。
如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)算法進(jìn)行建模的過(guò)程,經(jīng)常會(huì)有朋友問(wèn)說(shuō),使用這里的決策樹(shù)算法和使用IBM SPSS Modeler封裝好的決策樹(shù)算法,結(jié)果會(huì)有什么不同?
保險(xiǎn)公司擁有巨量的數(shù)據(jù),但如果想要充分利用這些數(shù)據(jù),它們必須做好充分的準(zhǔn)備來(lái)容納傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)的來(lái)源,成為大數(shù)據(jù)用戶(hù)——并具有正確的分析工具來(lái)讓數(shù)據(jù)變得有意義。
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