對(duì)許多行業(yè)來說,大數(shù)據(jù)不再是“大忽悠”,其應(yīng)用意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需求,并預(yù)測未來行為,從而為客戶提供更好的服務(wù)。

2017-07-31 10:43:39.000

基于這種問題的不斷產(chǎn)生，在接下來的幾年中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)開始尋找如何將個(gè)人/部門級(jí)的可視化工具與企業(yè)BI做整合。

2017-07-27 14:33:15.000

我們都知道，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，企業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支持，但與此同時(shí)，企業(yè)發(fā)展到一定階段以后，數(shù)據(jù)在不同部門之間缺乏關(guān)聯(lián)性的問題卻又開始顯現(xiàn)。

2017-07-27 11:47:49.000

IBM 數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)IBM SPSS Modeler在市場上一直占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者地位，其專業(yè)性及易用性一直受到廣大用戶的喜愛，該平臺(tái)也不負(fù)眾望，我們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)一直致力于不斷的技術(shù)更新及功能的提升，最新版本IBM SPSS Modeler 18.1于2017-6-20正式發(fā)布，該版本又給我們帶來了哪些新的功能及技術(shù)要點(diǎn)，我們將在本文做介紹，需要更進(jìn)一步了解的，可以隨時(shí)與我們聯(lián)系。

2017-07-06 14:37:07.000

本文將大數(shù)據(jù)的工作角色分為三種類型，包括業(yè)務(wù)相關(guān)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)和數(shù)據(jù)工程。大數(shù)據(jù)平臺(tái)偏向于工程方面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等方面。

2017-06-21 14:26:14.000

本文闡述了全球高績效企業(yè)是如何應(yīng)用這些最佳實(shí)踐來提高企業(yè)的規(guī)劃及控制水平的。試想這些最近實(shí)踐會(huì)如何大大改進(jìn)您公司現(xiàn)行的規(guī)劃、預(yù)算和預(yù)測流程。

2017-05-25 15:52:33.000

未來，一個(gè)企業(yè)的經(jīng)理，只要坐在辦公桌前就可以看到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，輕輕點(diǎn)擊鼠標(biāo)就可以看到利潤的構(gòu)成及成本的變化原因，此經(jīng)理只需要專心進(jìn)行決策。

2017-05-24 10:20:17.000

經(jīng)常有初學(xué)者在博客和QQ問我，自己想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，該學(xué)哪些技術(shù)，學(xué)習(xí)路線是什么樣的，覺得大數(shù)據(jù)很火，就業(yè)很好，薪資很高。如果自己很迷茫，為了這些原因想往大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，也可以，那么我就想問一下，你的專業(yè)是什么，對(duì)于計(jì)算機(jī)/軟件，你的興趣是什么？是計(jì)算機(jī)專業(yè)，對(duì)操作系統(tǒng)、硬件、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器感興趣？是軟件專業(yè)，對(duì)軟件開發(fā)、編程、寫代碼感興趣？還是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)字特別感興趣。。

2017-05-11 14:54:50.000

作者是業(yè)界資深的數(shù)據(jù)分析師，人工智能投資人，他在文章里給我們介紹了什么是大數(shù)據(jù)的來源，目前在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司與現(xiàn)有巨頭的競爭現(xiàn)狀，各自在數(shù)據(jù)領(lǐng)域所采取的不同做法，數(shù)據(jù)分析工作的外包，為什么有關(guān)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目總是會(huì)失??？

2017-05-10 14:29:36.000

本篇文章介紹使用python抓取貸款及理財(cái)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)拼接和匯總。最終通過tableau進(jìn)行可視化。與之前的python爬蟲文章 不同之處在于之前是一次性抓取生產(chǎn)數(shù)據(jù)表，本次的數(shù)據(jù)需要每天重復(fù)抓取及存儲(chǔ)，并匯總在一起進(jìn)行分析和可視化。

2017-05-09 09:45:57.000