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    Mahout (產(chǎn)品編號:13758)

    Mahout是Apache公司的一個提供機器學(xué)習(xí)算法的開源項目

    標簽:

    開發(fā)商: Apache

    當前版本:

    產(chǎn)品類型:控件

    產(chǎn)品功能:算法

    平臺語言:

    開源水平:不提供源碼

    本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準,如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

    Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 開發(fā)的一個全新的開源項目,其主要目標是創(chuàng)建一些可伸縮的機器學(xué)習(xí)算法,供開發(fā)人員在 Apache 的許可下免費使用。Mahout 包含了許多算法的實現(xiàn),包括集群、分類、CP 和進化程序。此外,通過使用 Apache Hadoop 庫,Mahout 可以有效地擴展到云中。

    產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測

    * 關(guān)于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,精準產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準,如需購買請先行測試。

    項目開展的目的:

    • 建立一個可靠、文檔翔實、可伸縮的項目,在其中實現(xiàn)一些常見的用于集群和分類的機器學(xué)習(xí)算法。

    • 建立一個用戶和貢獻者社區(qū),使代碼不必依賴于特定貢獻者的參與或任何特定公司和大學(xué)的資金。

    • 專注于實際用例,這與高新技術(shù)研究及未經(jīng)驗證的技巧相反。

    • 提供高質(zhì)量文章和示例。

    特性:

    Mahout 提供了大量功能,特別是在集群和 CF 方面。Mahout 的主要特性包括:

    • Taste CF。Taste 是 Sean Owen 在 SourceForge 上發(fā)起的一個針對 CF 的開源項目,并在 2008 年被贈予 Mahout。

    • 一些支持 Map-Reduce 的集群實現(xiàn)包括 k-Means、模糊 k-Means、Canopy、Dirichlet 和 Mean-Shift。

    • Distributed Naive Bayes 和 Complementary Naive Bayes 分類實現(xiàn)。

    • 針對進化編程的分布式適用性功能。

    • Matrix 和矢量庫。

    • 上述算法的示例。

    Mahout 入門:

    Mahout 的入門相對比較簡單。首先,您需要安裝以下軟件:

    您還需要本文的示例代碼(見 下載部分),其中包括一個 Mahout 副本及其依賴關(guān)系。依照以下步驟安裝示例代碼:

    1. 解壓縮 sample.zip

    2. cd apache-mahout-examples

    3. ant install

    步驟 3 將下載必要的 Wikipedia 文件將編譯代碼。所使用的 Wikipedia 文件大約為 2.5 GB,因此下載時間將由您的寬帶決定。

    更新時間:2016-01-26 16:51:56.000 | 錄入時間:2016-01-26 16:51:11.000 | 責(zé)任編輯:陳俊吉

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