SPSS Modeler更新詳情、新增功能簡(jiǎn)介、最新試用版下載、正版授權(quán)報(bào)價(jià),版本更新歷史-慧都網(wǎng)

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工業(yè)4.0優(yōu)選產(chǎn)品 | 在歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律以預(yù)測(cè)未來(lái)事件，做出更好的決策，實(shí)現(xiàn)更好的成效

開(kāi)發(fā)商： IBM

當(dāng)前版本： v18.1.1

產(chǎn)品類(lèi)型：軟件

平臺(tái)語(yǔ)言：

開(kāi)源水平：不提供源碼

本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考，具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn)，如有疑問(wèn)請(qǐng)來(lái)電 023-68661681 咨詢(xún)。

IBM?SPSS?Modeler在此版本中添加了以下功能:

E-Plot（Beta）節(jié)點(diǎn): Nodes選項(xiàng)板的Graphs選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的beta級(jí)E-Plot節(jié)點(diǎn)。它使用直觀(guān)，現(xiàn)代，可定制的新圖形界面，數(shù)據(jù)圖表是交互式的。使用此新節(jié)點(diǎn)可以使用新的圖形功能。
Spark節(jié)點(diǎn): Nodes選項(xiàng)板上的新Spark選項(xiàng)卡提供了使用Python算法的節(jié)點(diǎn)。Windows 64和Mac支持這些新節(jié)點(diǎn)。

1.等滲AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的Isotonic-AS節(jié)點(diǎn)。

2.XGBoost-AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的XGBoost-AS節(jié)點(diǎn)。

3.K-Means-AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了新的K-Means-AS節(jié)點(diǎn)。

超參數(shù)優(yōu)化（基于Rbfopt）: One-Class SVM節(jié)點(diǎn)（Expert選項(xiàng)卡），XGBoost Linear節(jié)點(diǎn)（Build Options選項(xiàng)卡）和XGBoost Tree節(jié)點(diǎn)（Build Options選項(xiàng)卡）中添加了一個(gè)新選項(xiàng)。新的超參數(shù)優(yōu)化選項(xiàng)可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)參數(shù)的最佳組合，以便模型在樣本上達(dá)到預(yù)期或更低的錯(cuò)誤率。
隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn): Python選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn)。
t-SNE節(jié)點(diǎn): Python選項(xiàng)卡和Graphs選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）節(jié)點(diǎn)。
CPLEX Optimization節(jié)點(diǎn)的多個(gè)數(shù)據(jù)源: 優(yōu)化專(zhuān)家現(xiàn)在可以將來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CPLEX Optimization節(jié)點(diǎn)，并將每個(gè)數(shù)據(jù)源分配給元組。