訪問各種類型的數(shù)據(jù)

借助 SPSS Modeler，您可以使用各種分析技術(shù)訪問數(shù)據(jù)源， 如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、Hadoop 分布或平面文件，以便從您 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。這些統(tǒng)計技術(shù)使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù) 測當(dāng)前狀況或未來事件。這些統(tǒng)計技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù) 據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模和交互可視化功能。借助準備和建模自動 化流程，該產(chǎn)品適用于各種分析能力。

通過一系列技術(shù)拓寬您的分析范圍

借助 SPSS Modeler，您的分析師可利用設(shè)計用于處理簡單 的描述性分析問題、最復(fù)雜的優(yōu)化問題以及這兩者之間的一 切問題的單一平臺，解決業(yè)務(wù)問題。SPSS Modeler 具有超 出當(dāng)今分析師標準分析要求的功能。一系列模型以及自動建 模和數(shù)據(jù)準備、文本分析、實體分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析功能， 可以幫助您處理最復(fù)雜的問題。

一系列模型及算法

分類算法-根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)進行預(yù)測。分段算法-利用自動聚類、異常檢測和聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將工作人員進行分組或檢測不尋常的模式。關(guān)聯(lián)算法-發(fā)現(xiàn)先驗、CARMA 和序列關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)、鏈 接或序列。時間系列和預(yù)測-隨著時間的推移，利用統(tǒng)計建模技術(shù)生成一個或多個系列的預(yù)測。可擴展性與 R 編程語言-應(yīng)用轉(zhuǎn)型，用腳本進行分析， 并用 R 編程語言匯總或生成文本和圖形輸出。

數(shù)據(jù)準備和操作

SPSS Modeler 使數(shù)據(jù)準備自動化，以簡化流程并幫助您確 保您的數(shù)據(jù)格式為便于分析的最好格式。自動化任務(wù)包括進 行分析數(shù)據(jù)和識別修復(fù)工具，篩選字段，必要時派生新屬性， 并通過智能篩選技術(shù)提高性能。

自動數(shù)據(jù)建模

借助 SPSS Modeler 的自動建模功能，非分析師人員無需 專業(yè)技能即可迅速構(gòu)建準確的模型。此外，先進的預(yù)測建 模功能可支持專業(yè)分析人員創(chuàng)建最復(fù)雜的流。

地理空間分析

借助 SPSS Modeler，您可探索與某個位置有關(guān)的各個數(shù) 據(jù)元素之間的關(guān)系并對您的數(shù)據(jù)進行地理空間分析，以發(fā)掘在圖表或表格中不可見的洞察力。通過空間挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數(shù)據(jù)。通過分 析空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)，可以提高整個模型的準確性， 且您可以獲取對人員和事件的更深入洞察力。

文本分析

借助可定制 的特定行業(yè)文本分析包，您可以對正確的上下文里的除首 字母縮寫、表情符號和俚語之外的相關(guān)術(shù)語和詞組進行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數(shù)據(jù)和模式，以 便進行快速分析。

實體分析

借助 SPSS Modeler 的實體分析功能，您可非常輕松高效地 將身份、行為和行動數(shù)據(jù)與各自的實體實時或批量關(guān)聯(lián)起來。 您還可適時合并記錄或?qū)⑺鼈兎蛛x開來。結(jié)果會怎樣呢？您 的組織將具有可幫助提高模型質(zhì)量的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)。

社交網(wǎng)絡(luò)分析

SPSS Modeler 可提供相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)分析功能，將與關(guān)系有 關(guān)的信息轉(zhuǎn)為顯示個人和團隊的社會行為的關(guān)鍵業(yè)績指標。 您可以利用這些指標來識別影響網(wǎng)絡(luò)中他人行為的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結(jié)合這些結(jié)果與其他措施，您可以創(chuàng)建全面的個人資料 文件，并以此作為您的預(yù)測性模型的基礎(chǔ)。

借助靈活部署適應(yīng)您的各種需要

SPSS Modeler 架構(gòu)是一個支持一系列平臺和語言的開放 式平臺。您可以在您的環(huán)境中或從云端部署 SPSS Modeler，然后 在您的現(xiàn)有系統(tǒng)中自信地用它來優(yōu)化性能和處理業(yè)務(wù)問題。 通過按計劃或按要求為工作人員和流程提供結(jié)果，這種靈 活部署可彌合分析和行動之間的差距。

改善決策和成果

• 利用各種高級算法構(gòu)建預(yù)測模型。

• 結(jié)合使用預(yù)測模型、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)化技術(shù)，在給定參數(shù)內(nèi)通過云執(zhí)行決策。

• 在影響點向人員和系統(tǒng)提供建議，改善決策和操作。

• 將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和運營應(yīng)用中。

• 將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos? Business Intelligence 集成時，在 BI 報表或儀表盤中顯示分析。

• 集成 IBM Cognos TM1?，以在 Cognos TM1 多維數(shù)據(jù)集中使用或顯示數(shù)據(jù)。

從數(shù)據(jù)中提取價值

• 無論數(shù)據(jù)存儲在何處（例如，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、平面文件等），均可執(zhí)行分析。

• 將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結(jié)合使用時，可在 Hadoop 版本中分析數(shù)據(jù)。

• 不僅可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如，年齡、價格、產(chǎn)品、位置等），也可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如，文本、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等）。

• 使用統(tǒng)計算法和文本分析揭示數(shù)據(jù)中隱藏的洞察和模式。

• 使用實體分析進行實體解析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，顯示個人和群體的社交行為。

• 通過自動化的數(shù)據(jù)準備、建模和基于 Web 的訂閱降低復(fù)雜性。

更輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中

• 與 IBM 數(shù)據(jù)庫或其他供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫配合使用，更快速、更高效地部署模型并評分。

• 通過將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere? Streams 集成，實現(xiàn)更流暢的分析工作流程。

• 通過使用那些支持 IBM Pure Data^TM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2? 和 Linux on IBM System z? 功能的服務(wù)器版本，最小化數(shù)據(jù)移動，并提高性能。

• 通過“冠軍/挑戰(zhàn)者”方法評估預(yù)測模型，并自動執(zhí)行評估。

SPSS Modeler截屏

自動建模

從 Auto Classifier、Auto Numeric 和 Auto Cluster 三個自動建模方法中選擇。

文本分析

捕獲關(guān)鍵概念、主題、觀點和趨勢，并最終提高預(yù)測模型的準確度。

實體分析

實體分析通過解析實體（即使這些實體之間沒有任何共同的關(guān)鍵值），提高數(shù)據(jù)的連貫性和一致性。

社交網(wǎng)絡(luò)分析

社交網(wǎng)絡(luò)分析研究社交實體之間的關(guān)系，以及這些關(guān)系對個人行為的影響。對于擔(dān)心客戶流失的電信等行業(yè)特別有用。

部署

部署活動通過定時或?qū)崟r向人員和流程提供結(jié)果，縮小分析和采取行動之間的差距，并使組織能夠?qū)崿F(xiàn)其預(yù)測性分析的全部收益。

空間-時間預(yù)測

空間-時間模型的可視化。

地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則

直觀顯示地理空間關(guān)聯(lián)規(guī)則

地理空間源節(jié)點

新的地理空間源節(jié)點和數(shù)據(jù)準備功能支持用戶利用 ESRI 形狀文件作為預(yù)測模型的輸入。