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提供3000多款全球軟件/控件產(chǎn)品
針對(duì)軟件研發(fā)的各個(gè)階段提供專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)與技術(shù)咨詢(xún)
根據(jù)客戶需求提供定制化的軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)
全球知名設(shè)計(jì)軟件,顯著提升設(shè)計(jì)質(zhì)量
打造以經(jīng)營(yíng)為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
以六西格瑪為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量全數(shù)字化管理
通過(guò)大屏電子看板,實(shí)現(xiàn)車(chē)間透明化管理
對(duì)設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與監(jiān)控
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計(jì)劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃,有效提升資源利用率
打通生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化全鏈路,提高生產(chǎn)效率
幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對(duì)訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)排產(chǎn)信息化平臺(tái)
強(qiáng)大的效能分析 & 樣本量估計(jì)軟,醫(yī)學(xué)科研、臨床試驗(yàn)、生物醫(yī)藥領(lǐng)域海量樣本量的計(jì)算方法
標(biāo)簽:統(tǒng)計(jì)分析樣本量估計(jì)效能分析軟件正版化開(kāi)發(fā)商: NCSS
當(dāng)前版本: v2024
產(chǎn)品類(lèi)型:軟件
產(chǎn)品功能:算法
平臺(tái)語(yǔ)言:中文|英文
開(kāi)源水平:不提供源碼
本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn),如有疑問(wèn)請(qǐng)來(lái)電 023-68661681 咨詢(xún)。
類(lèi)型 | 標(biāo)題 | 發(fā)布時(shí)間 |
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版本更新 |
PASS v2024
我們很高興地宣布發(fā)布 PASS 2024。PASS 2024 增加了40 個(gè)新的樣本量程序, |
2024-09-05 17:17:13.000 |
版本更新 |
PASS V2022
PASS V2022 增加了72 個(gè)新的樣本量程序并包括各種增強(qiáng)功能,新程序中有大量的保證程序。 |
2022-07-19 17:29:16.000 |
文章 |
圖表處理工具NCSS全新V2022版本功能介紹|附下載
圖表處理工具NCSS 更新至V2022版本,本文將主要介紹新版本的新功能。 |
2022-07-19 15:52:07.383 |
文章 |
大學(xué)內(nèi)常用正版軟件下載目錄推薦
滿足大學(xué)等院校辦公、教輔、教學(xué)、科研與計(jì)算機(jī)科學(xué)的軟件,含微軟軟件及系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析與經(jīng)濟(jì)管理軟件、軟件與視覺(jué)設(shè)計(jì)教學(xué)軟件等,例如AutoDesk、SPSS、MATLab、NVivo、MyEclipse等。 |
2021-11-18 11:39:06.590 |
視頻 |
PASS教學(xué)示例:用于PASS的一樣品敏感性和特異性測(cè)試的樣品大小計(jì)算
PASS軟件是一款易于使用的研究工具,可以確定用于學(xué)習(xí)的對(duì)象的數(shù)量。本視頻就會(huì)介紹用于PASS的一樣品敏感性和特異性測(cè)試的樣品大小計(jì)算。 |
2020-09-14 14:52:08.000 |
視頻 |
PASS教學(xué)示例:PASS中兩個(gè)比例的條件功率
假設(shè)已計(jì)劃進(jìn)行一項(xiàng)研究,使用單面z檢驗(yàn)以0.025的alpha值檢測(cè)從P1 = 0.6到P2 = 0.7的比例變化0.1。目標(biāo)樣本量為每組114個(gè)。在收集了一半數(shù)據(jù)之后,計(jì)劃進(jìn)行一次臨時(shí)分析。數(shù)據(jù)監(jiān)控板希望對(duì)z值為0、0.5、1、1.5、2和2.5的條件功率進(jìn)行計(jì)算。 數(shù)值結(jié)果部分顯示了與每個(gè)z值相對(duì)應(yīng)的條件和預(yù)測(cè)功效值。當(dāng)z值為2.5時(shí),條件功效剛剛超過(guò)0.8,而預(yù)測(cè)功效則超過(guò)0.94。 現(xiàn)在,假設(shè)在收集了一半數(shù)據(jù)之后進(jìn)行了臨時(shí)分析。分析得出的z檢驗(yàn)值為2.12。對(duì)照組的比例P1的值為0.643。數(shù)據(jù)監(jiān)控委員會(huì)想重新計(jì)算樣本大小,假設(shè)P2值為0.743(保持差異為0.1),且條件冪為0.8。 請(qǐng)注意,目標(biāo)樣本量已從每組114個(gè)增加到每組197個(gè)。 |
2020-09-02 14:09:03.000 |
演示或示例 |
PASS培訓(xùn)示例——整體隨機(jī)抽樣:重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)中兩組斜率的GEE測(cè)試(計(jì)數(shù)結(jié)果)
本模塊根據(jù)使用GEE方法分析的相關(guān)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)算用于測(cè)試兩個(gè)斜率之差的功效。此類(lèi)數(shù)據(jù)以?xún)煞N設(shè)計(jì)類(lèi)型出現(xiàn):聚類(lèi)和縱向。 |
2020-03-10 11:31:05.000 |
演示或示例 |
PASS培訓(xùn)示例——整體隨機(jī)抽樣:集群隨機(jī)化設(shè)計(jì)中兩個(gè)事件發(fā)生率的配對(duì)對(duì)差異的檢驗(yàn)
整群隨機(jī)設(shè)計(jì)是指對(duì)整個(gè)主題群(班級(jí),醫(yī)院,社區(qū)等)而非單個(gè)主題進(jìn)行采樣的設(shè)計(jì)。此樣本大小和功效過(guò)程用于主題響應(yīng)為計(jì)數(shù)(事件發(fā)生率)的情況。為了減少變化(從而增加功率),對(duì)群集進(jìn)行匹配,每對(duì)中的一個(gè)群集分配給對(duì)照組,另一個(gè)群集分配給治療組。該過(guò)程給出了所需功率要求所需的線對(duì)數(shù)。 |
2020-01-14 16:11:35.000 |
是一款科學(xué)計(jì)算軟件,為網(wǎng)絡(luò)、 圖像、 幾何學(xué)、 數(shù)據(jù)科學(xué)、 可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域提供了有效算法。
軟件它是一個(gè)將 Wolfram|Alpha 和Mathematica 精華融匯于一身的獨(dú)立統(tǒng)一工具。
軟件使用動(dòng)態(tài)內(nèi)存中列式技術(shù)加速分析數(shù)據(jù)
控件提供統(tǒng)計(jì)計(jì)算和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的處理功能,包括描述統(tǒng)計(jì)、概率分布、組合功能、多重線型回歸、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析計(jì)算和多元統(tǒng)計(jì)
控件NMath是一個(gè).NET的數(shù)學(xué)庫(kù),包含了NET平臺(tái)上的面向?qū)ο髷?shù)字計(jì)算的基礎(chǔ)類(lèi)。
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