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它是被公認為最為專業(yè)的結構方程建模 (Structural Equation Modeling, 簡稱 SEM) 分析工具。
標簽:模型分析開發(fā)商: Scientific Software International
當前版本: v9.3
產(chǎn)品類型:軟件
產(chǎn)品功能:算法
平臺語言:
開源水平:不提供源碼
本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準,如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。
During the last thirty eight years, the LISREL model, methods and software have become synonymous with structural equation modeling (SEM). SEM allows researchers in the social sciences, management sciences, behavioral sciences, biological sciences, educational sciences and other fields to empirically assess their theories. These theories are usually formulated as theoretical models for observed and latent (unobservable) variables. If data are collected for the observed variables of the theoretical model, the LISREL program can be used to fit the model to the data.
Today, however, LISREL for Windows is no longer limited to SEM. The latest LISREL for Windows includes the following statistical applications.
* 關于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,精準產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準,如需購買請先行測試。
LISREL 用于處理結構方程模型(structural equation modeling)。
PRELIS 用于基本的數(shù)據(jù)處理和簡單的統(tǒng)計分析。
MULTILEV 用于線性和非線性階層模型分析(hierarchical linear and non-linear modeling)。
SURVEYGLIM 用于廣義線性模型(generalized linear modeling)的分析和處理。.
MAPGLIM 用于廣義分層線性模型(generalized linear modeling for multilevel data)的處理。
32位應用程序LISREL被用于:
標準結構方程建模
多層次結構方程建模
這些方法可用于以下數(shù)據(jù)類型:
完整和不完整的復雜調查數(shù)據(jù)分類和連續(xù)變量
完整和不完整的簡單隨機樣本數(shù)據(jù)分類和連續(xù)變量
PRELIS是一個32位的應用程序,可用于:
數(shù)據(jù)操作
數(shù)據(jù)轉換
數(shù)據(jù)生成
矩陣的計算
樣本矩陣的漸近協(xié)方差計算
匹配填充
多重填充
多重線性回歸
邏輯回歸
單變量和多變量回歸審查
多線與極小參差法的探索性因素分析
MULTILEV適合于多級線性與非線性模型的簡單隨機和復雜多級數(shù)據(jù)調查設計,支持模型中包含連續(xù)和分類響應變量。
SURVEYGLIM適用于廣義線性模型的簡單隨機和復雜多級數(shù)據(jù)調查設計,模型可用于以下類型的抽樣分布:
多項分布
伯努利分布
二項分布
負二項分布
泊松分布
正常分布
γ分布
逆高斯分布
MAPGLIM可通過實施最大后驗法(Maximum A Posteriori,MAP)將廣義線性模型與多層次數(shù)據(jù)進行擬合。
The 32-bit application LISREL is intended for:
These methods are available for the following data types:
PRELIS is a 32-bit application which can be used for:
MULTILEV fits multilevel linear and nonlinear models to multilevel data from simple random and complex survey designs. It allows for models with continuous and categorical response variables.
SURVEYGLIM fits Generalized LInear Models (GLIMs) to data from simple random and complex survey designs.
Models for the following sampling distributions are available.
MAPGLIM implements the Maximum A Priori (MAP) method to fit generalized linear models to multilevel data.
更新時間:2017-05-09 14:48:06.000 | 錄入時間:2013-10-24 10:40:39.000 | 責任編輯:陳俊吉
是一款科學計算軟件,為網(wǎng)絡、 圖像、 幾何學、 數(shù)據(jù)科學、 可視化、機器學習等領域提供了有效算法。
軟件它是一個將 Wolfram|Alpha 和Mathematica 精華融匯于一身的獨立統(tǒng)一工具。
軟件使用動態(tài)內(nèi)存中列式技術加速分析數(shù)據(jù)
控件提供統(tǒng)計計算和生物統(tǒng)計學領域的處理功能,包括描述統(tǒng)計、概率分布、組合功能、多重線型回歸、假設檢驗、方差分析計算和多元統(tǒng)計
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