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您是否總有疑問,為何自己的設(shè)備頻繁故障?為何自己的設(shè)備總是壽命不長?但是對于以上難題卻沒辦法解決。本文將會告訴你,設(shè)備頻繁故障的原因以及如何解決這個難題。
經(jīng)營一個成功的組織意味著您需要始終關(guān)注您的工作,管理人員需要不斷跟蹤業(yè)務(wù)的績效以及確定其是否正在朝著實現(xiàn)目標(biāo)的方向前進(jìn)??焖俨榭凑w業(yè)務(wù)和部門進(jìn)度的一種方法是通過關(guān)鍵績效指標(biāo)KPI。KPI是可衡量的業(yè)務(wù)指標(biāo),用于確定公司是否實現(xiàn)了主要目標(biāo)。它們是可視化戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)績效的必要工具。
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為了解決當(dāng)今困擾組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn),企業(yè)必須了解最普遍的數(shù)據(jù)質(zhì)量誤區(qū)。本文將揭露七個最常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量流言背后的事實真相并告訴大家如何提升企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。
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分布式HTAP數(shù)據(jù)庫結(jié)合了傳統(tǒng)RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))對SQL和事物的支持以及nosql(非關(guān)系)數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性,它支持和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫一樣的SQL語法,支持無限的水平擴(kuò)展,具備強(qiáng)一致性和高可用性。分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫目標(biāo)是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
無論您制造工廠的大小,與資本投資相關(guān)的效率和生產(chǎn)率都是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。但是,在采用任何方法提高生產(chǎn)效率之前,首先必須測量您工廠當(dāng)前的生產(chǎn)率水平。完成此步驟后,您可以采取措施來改善和評估其效果。至于可以采取的措施,以下是八種行之有效的方法,這些方法可以為您提供幫助。
隨著市場環(huán)境的變化,供應(yīng)鏈管理的關(guān)注點逐步轉(zhuǎn)向市場需求管理,更強(qiáng)調(diào)對實際市場的把握和反應(yīng)。需求作為牽動企業(yè)整個供應(yīng)系統(tǒng)的源動力,其預(yù)測需要一套由預(yù)測者、預(yù)測方法、預(yù)測對象、預(yù)測資料和預(yù)測結(jié)果組成的完整體系。當(dāng)今企業(yè)的大部分經(jīng)營活動都依賴于需求預(yù)測,如營銷計劃、生產(chǎn)計劃、物流計劃乃至財務(wù)計劃和人力資源計劃等都直接受到需求預(yù)測的影響和制約。
任務(wù)調(diào)度平臺用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程,可以實現(xiàn)自動調(diào)度預(yù)先設(shè)定的任務(wù)。支持調(diào)度各種類型任務(wù),包括linux command,shell腳本,hadoop任務(wù),spark任務(wù),hive任務(wù)等。并且提供可視化界面對任務(wù)的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控??梢暬缑婵梢圆榭凑趫?zhí)行的任務(wù),任務(wù)的執(zhí)行日志,歷史執(zhí)行任務(wù)及日志等。而且具有權(quán)限管理,不同角色類型的用戶權(quán)限不一致。
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