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工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理之后,非常重要的一個環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)可視化工作。畢竟,無論我們有多少數(shù)據(jù),都是需要看到的,否則數(shù)據(jù)的意義又在哪里呢?本文就將介紹一下工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化面臨的難點(diǎn)。
數(shù)據(jù)綜合管理平臺提供了基于瀏覽器端的圖形化操作界面。它與其他的組件完美集成,能圖形化的瀏覽所有組件中包含的數(shù)據(jù),并提供了一部分可視化的功能。同時,它提供了較完善的日志記錄機(jī)制,包括各個用戶的操作記錄,錯誤日志等信息。
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隨著當(dāng)今可用的海量數(shù)據(jù),公司變得難以選擇正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。不同的行業(yè)和職能部門都面臨這個問題,而供應(yīng)鏈也存在同樣的問題。為了解決這個問題,公司正在利用大數(shù)據(jù)分析。最新研究揭示了他們正在采用的策略,以幫助他們利用大數(shù)據(jù)的力量。技術(shù)可幫助供應(yīng)鏈組織從越來越多的來源中收集信息。主要目的是分析可用數(shù)據(jù)并找到創(chuàng)新和改進(jìn)的范圍。但是,很少有公司仍在努力確保數(shù)據(jù)質(zhì)量以及如何有效分析數(shù)據(jù)。
隨著企業(yè)信息化程度的提高,商務(wù)智能(BI)不再僅僅是顯示數(shù)據(jù)的工具。商業(yè)智能必須能夠與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程聯(lián)系起來,并成為企業(yè)可以按需使用的“戰(zhàn)略軍事部門”。 “ BI管理駕駛艙”的出現(xiàn)無疑順應(yīng)了BI的發(fā)展趨勢,也為企業(yè)高管創(chuàng)造了虛擬的辦公環(huán)境。
商業(yè)智能(BI)是策略和分析工具的集合,這些工具可以檢查原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為值得注意的聲音信息,以用于業(yè)務(wù)分析以幫助決策。為了保持競爭力,組織必須重新發(fā)現(xiàn)并使用其擁有的數(shù)據(jù),而這正是BI可能成為最重要因素的地方。借助商業(yè)智能,我們可以從一組可訪問的數(shù)據(jù)中獲取見解,以提供準(zhǔn)確,重要和近乎實(shí)時的決策輸入。
Qlik?于9日宣布增強(qiáng)對Insight Advisor(其直接內(nèi)置于QlikSense?中的智能AI助手)的增強(qiáng)功能,以提供業(yè)界最強(qiáng)大的云分析增強(qiáng)智能功能。借助Qlik獨(dú)特的關(guān)聯(lián)引擎,結(jié)合對自然語言處理(NLP)和認(rèn)知技術(shù)的投資,Insight Advisor通過AI驅(qū)動的協(xié)助加深了Qlik的增強(qiáng)分析功能,為云分析用戶的每次數(shù)據(jù)交互增加了價值。
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