在過(guò)去的幾十年中，大數(shù)據(jù)已成為所有重要技術(shù)術(shù)語(yǔ)中的有見(jiàn)地的想法。 此外，無(wú)線連接的可訪問(wèn)性和不同的進(jìn)步促進(jìn)了對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析。組織和大型公司正在通過(guò)改進(jìn)其數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)來(lái)不斷增強(qiáng)實(shí)力。而這正是我們了解2020年大數(shù)據(jù)趨勢(shì)的理想機(jī)會(huì)。

2020-09-27 13:49:40.477

經(jīng)過(guò)多次設(shè)計(jì)和品牌迭代之后，Qlik Sense現(xiàn)在擁有旗下的多個(gè)平臺(tái)。在此過(guò)程中，某些產(chǎn)品被重命名，這對(duì)于某些用戶可能會(huì)造成很大的困擾。本文就來(lái)解答用戶的疑惑，解釋這些Qlik Sense變體是什么以及它們實(shí)際上有什么用，以期希望您對(duì)Qlik Sense產(chǎn)品系列有更好的了解。

2020-09-27 11:05:53.480

使用Qlik的用戶很多時(shí)候都會(huì)遇到有關(guān)Qlik Sense擴(kuò)展或混搭的問(wèn)題。這種時(shí)候，往往意味著數(shù)小時(shí)的故障排除，并且還要花費(fèi)時(shí)間來(lái)修復(fù)。最后修復(fù)的可能是Qlik Sense升級(jí)時(shí)中斷的擴(kuò)展，性能問(wèn)題或某些無(wú)效的功能，其中重復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題是打印擴(kuò)展對(duì)象。

2020-09-27 10:33:55.117

前面幾篇文章，我們分別講述了Qlik Analytics Platform：主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs組成。接下來(lái)本文就為您介紹Qlik的持續(xù)創(chuàng)新和授權(quán)說(shuō)明。

2020-09-25 09:37:19.430

數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)中必不可少的資產(chǎn)，無(wú)論大型跨國(guó)公司還是小型本地?fù)碛械钠髽I(yè)。如果組織沒(méi)有有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，他們將錯(cuò)失數(shù)據(jù)所提供的巨大潛在業(yè)務(wù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)和分析對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)有前途的投資，因?yàn)樗蛊髽I(yè)能夠收集和處理大型數(shù)據(jù)集以獲取有價(jià)值的見(jiàn)解。但是，利用數(shù)據(jù)也會(huì)帶來(lái)混亂，并阻礙企業(yè)充分發(fā)揮其潛力。 因此，在開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前，企業(yè)必須考慮并避免6大數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。

2020-09-24 10:44:09.823

Qlik Analytics Platform主要由Qlik Dev Hub、Qlik Management Console、QIX Association Engine、Qlik supporting service以及一系列的APIs和SDKs組成。本文主要從Qlik的QIX Associative Indexing Engine（QIX關(guān)聯(lián)索引引擎）Qlik Sense supporting service兩個(gè)模塊做詳細(xì)介紹。

2020-09-24 10:42:41.843

Climber的一項(xiàng)研究是為了了解他們?nèi)绾问褂肂I以及如何增加他們?cè)贐I投資上的價(jià)值，31％的最終用戶認(rèn)為缺乏功能是增加使用率的最大障礙，超過(guò)50％的用戶表示，增加功能將增加Qlik的部署。使用Climber自定義報(bào)告，增加的功能將通過(guò)簡(jiǎn)單的自助服務(wù)導(dǎo)致更頻繁地使用BI。接下來(lái)就來(lái)看看如何做吧！

2020-09-24 10:19:01.573

你是否在選擇心儀的球員時(shí)猶豫不決？你是否在面對(duì)復(fù)雜的賽季數(shù)據(jù)時(shí)一籌莫展？Qlik將利用數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè)，帶你智慧追星。

2020-09-24 09:39:51.913

大數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的重要生產(chǎn)要素，有助于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、重塑?chē)?guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然黨和國(guó)家高度重視大數(shù)據(jù)，但在實(shí)際工作中，我們發(fā)現(xiàn)依然存在一些問(wèn)題，如我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展不均衡，行業(yè)應(yīng)用廣度和深度明顯不足，與金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合不夠。

2020-09-23 15:58:59.010

如今，企業(yè)將數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在Excel文件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的興起，企業(yè)的業(yè)務(wù)將生成并擁有大量數(shù)據(jù)，如果不進(jìn)行處理和分析就很難全面了解其業(yè)務(wù)績(jī)效。商業(yè)智能就是要利用企業(yè)在其所有生產(chǎn)活動(dòng)中生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化，以便清楚地理解數(shù)據(jù)并獲得其中具有價(jià)值的見(jiàn)解，以解析和獲得業(yè)務(wù)績(jī)效。

2020-09-23 11:41:31.550