基于Qlik認(rèn)知引擎的Insights功能自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)于合適的圖表可以直接添加到工作表，對(duì)于維度、度量有業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤的圖表可以手動(dòng)修改，再加入到工作表。進(jìn)入Qlik Sense分析面板，可以進(jìn)行更多自助性分析

2020-09-29 10:31:08.970

組織中越來(lái)越多的人希望使用數(shù)據(jù)來(lái)制定決策和發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解。但是，數(shù)據(jù)使用量的巨大增長(zhǎng)也可能是個(gè)壞消息，更多的數(shù)據(jù)法規(guī)和日益多樣化的數(shù)據(jù)源使用戶面臨很多挑戰(zhàn)。而面臨日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量以及其他挑戰(zhàn)，Qlik能做什么呢？

2020-09-29 10:23:00.363

企業(yè)知道他們需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是并沒(méi)有做好這么早就實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備，現(xiàn)在這種情形是因?yàn)镃OVID-19的關(guān)系。面對(duì)當(dāng)前的危機(jī)，畢馬威（KPMG）發(fā)現(xiàn)，到2022年，收入增長(zhǎng)的80％將取決于新的數(shù)字產(chǎn)品。確切地說(shuō)，每個(gè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品的地方都將有所不同，但是增強(qiáng)智能在確定COVID的最新產(chǎn)品和有效的流程改進(jìn)這兩個(gè)方面都可以發(fā)揮重要作用。

2020-09-29 09:46:59.910

管理駕駛艙（Management Cockpit, MC）是指企業(yè)做決策時(shí)，所需要的數(shù)據(jù)以及預(yù)警的措施，就像汽車/飛機(jī)的儀表盤，隨時(shí)顯示我們關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)以及執(zhí)行情況?？梢灾庇^的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析。今天我們就來(lái)看看管理駕駛艙的十大構(gòu)成因素。

2020-09-28 13:58:37.560

大數(shù)據(jù)殺熟是近年發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象，但是就算消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)被大數(shù)據(jù)“殺熟”后，由于其存在復(fù)雜性和隱蔽性，想要維權(quán)舉證也很困難，但是，不用擔(dān)心， “十一”小長(zhǎng)假即將開(kāi)始，全國(guó)也將迎來(lái)一波出行高峰。隨著國(guó)慶假期開(kāi)啟，一大批新的政策法規(guī)也要開(kāi)始實(shí)施。其中大數(shù)據(jù)“殺熟”更是被明令禁止。

2020-09-28 11:15:05.997

對(duì)于以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人力資源專業(yè)人員，這次將為您帶來(lái)一個(gè)長(zhǎng)期的獨(dú)特機(jī)會(huì)。能夠過(guò)渡到遠(yuǎn)程工作的工具會(huì)固有地創(chuàng)建數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以提供有關(guān)員工位置，技術(shù)采用和績(jī)效閾值的獨(dú)特信號(hào)。這使人力資源部門可以訪問(wèn)比以往任何時(shí)候都廣泛的數(shù)據(jù)組合。最大化數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵在于如何分析數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用于與人力資源相關(guān)的戰(zhàn)略，以及如何將其納入更大的業(yè)務(wù)決策框架。

2020-09-28 10:43:07.537

Qlik連續(xù)第六年榮幸地參加了Gartner BI Bake Off活動(dòng)，該活動(dòng)專門為BI供應(yīng)商提供，這些供應(yīng)商在過(guò)去一年中根據(jù)Gartner的查詢量贏得了業(yè)界的廣泛關(guān)注。盡管因?yàn)橐咔樗詫⒃袝r(shí)間的3月份在改為了9月8日，但出席人數(shù)和熱情仍然很高。

2020-09-28 10:28:25.167

隨著21世紀(jì)席卷而來(lái)的科技浪潮，企業(yè)從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)不產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并對(duì)應(yīng)輸入到相應(yīng)的系統(tǒng)或形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)文本，從而形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2020-09-28 09:33:47.217

其實(shí)設(shè)備故障診斷是一種給設(shè)備“看病”的技術(shù)，是了解和掌握設(shè)備在使用過(guò)程中的狀態(tài)，確定其整體或局部是正?；虍惓＃缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)。而它的主要任務(wù)有：故障檢測(cè)、故障類型判斷、故障定位及故障恢復(fù)等。

2020-09-27 15:53:14.250