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打造以經(jīng)營為中心,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程透明化管理
幫助企業(yè)合理產(chǎn)能分配,提高資源利用率
快速打造數(shù)字化生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)全流程追溯
生產(chǎn)過程精準(zhǔn)追溯,滿足企業(yè)合規(guī)要求
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對設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理,提高設(shè)備綜合利用率
實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與監(jiān)控
利用數(shù)字化技術(shù)提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實(shí)時監(jiān)控和風(fēng)險評估
提供業(yè)務(wù)洞察與決策支持實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
打通數(shù)據(jù)孤島 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
全面可視的生產(chǎn)質(zhì)量統(tǒng)計與追溯
一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
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幫助企業(yè)大幅降低因改裝質(zhì)量問題帶來的損失
打造數(shù)字化工廠,全面提升產(chǎn)品質(zhì)量
快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
打造生產(chǎn)計劃自動排產(chǎn)信息化平臺
通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺,再通過大數(shù)據(jù)分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動,生活所需提供更好的服務(wù),這必將是第四次工業(yè)革命進(jìn)化的方向。
在當(dāng)前這個大數(shù)據(jù)時代,海量數(shù)據(jù)噴薄而出,公司不再面臨缺乏數(shù)據(jù)的窘境,但是如何有效利用這些海量數(shù)據(jù),抓住數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值是每個公司應(yīng)該不斷思考的課題。本文作者法國大數(shù)據(jù)分析服務(wù)初創(chuàng)公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就該問題分享了他的一些見解。
中國民生銀行借助真正的不間斷服務(wù)保持領(lǐng)先 CMBC 是中國領(lǐng)先的零售銀行之一,專注于中小型企業(yè)和高端零售客戶。作為中國第一家非國有企業(yè)所有的銀行, CMBC 管理的總資產(chǎn)為 3.2 萬億人民幣,運(yùn)營 33 家分支和超過 700 家銀行網(wǎng)點(diǎn)。
某知名汽車制造企業(yè),作為我國現(xiàn)代化乘用車生產(chǎn)企業(yè)的領(lǐng)軍者及貢獻(xiàn)者,經(jīng)過二十余載的不斷創(chuàng)新發(fā)展,已在國內(nèi)開設(shè)三大生產(chǎn)基地,并始終保持逐年遞增、不斷突破產(chǎn)銷量。但驕人的科學(xué)技術(shù)與穩(wěn)固的市場地位并沒有使其固步自封,而是在未來發(fā)展藍(lán)圖的規(guī)劃中,注重可持續(xù)發(fā)展,始終追求在市場地位、盈利能力、用戶滿意度提升、社會責(zé)任四個方面的均衡發(fā)展。
某世界500強(qiáng)保險企業(yè),即亞洲財產(chǎn)保險行業(yè)的開拓者, 在國內(nèi)外同業(yè)市場享有卓著聲譽(yù)。該企業(yè)嚴(yán)格貫徹以客戶為中心和一體化建設(shè)的理論,加快構(gòu)建集團(tuán)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺,進(jìn)一步提升公司客服、營銷、管理和決策水平,提供宏觀經(jīng)濟(jì)分析、監(jiān)管動態(tài)分析、行業(yè)數(shù)據(jù)分析、公司市場表現(xiàn)分析等應(yīng)用方向。
2017年10月9日,北京 –為云計算優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺供應(yīng)商Cloudera近期宣布旗下慈善組織——Cloudera基金會(the Cloudera Foundation)正式成立,進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)其在運(yùn)用大數(shù)據(jù)為社會公益服務(wù)方面所做出的承諾。
根據(jù)IDC半年度全球大數(shù)據(jù)和分析開支指南,IDC預(yù)測大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析(BDA)收入到2017年將達(dá)到1508億美元,相比2016年增長12.4%。BDA相關(guān)硬件、軟件和服務(wù)的商業(yè)采購預(yù)計到2020年前將保持11.9%的復(fù)合年增長率,收入將超過2100億美元。
2017年已過去大半,是時候該回顧一下大數(shù)據(jù)在半年中的發(fā)展了。只有清楚了現(xiàn)在的位置,清楚行業(yè)發(fā)展的環(huán)境,才好對未來的決策做出準(zhǔn)確的判斷。
開源測試工具的發(fā)展正處于人工智能測試工具變革的邊緣。盡管還有一段距離,但我們相信,使用人工智能進(jìn)行可靠的軟件測試的時代很快就要到來了。
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