“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

2016-08-05 10:02:14.000

在報表的制作中，我們常常需要通過地圖來展現(xiàn)和地域相關的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶除了可以通過RAVE框架定制個性化的地圖可視化圖之外，還可以使用一個叫做maps的數(shù)據(jù)容器來快速實現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

2016-08-05 09:35:56.000

8月10日，慧都學院將與合作伙伴IBM再度攜手，共同舉辦大數(shù)據(jù)系列公開課-IBM專場（第二期）——“深入行業(yè)”構建Cognos大數(shù)據(jù)分析，距離開課僅余6天時間，所剩免費名額已不多，搶座從速！

2016-08-04 11:05:09.000

我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理，看文章也一樣不喜歡華而不實的。所以督促自己寫文章時，把懂的、經(jīng)歷過的能細就寫的盡量詳細;不懂的就去學，然后把整理的筆記分享出來，數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多，內(nèi)容由于缺少實戰(zhàn)經(jīng)驗，會比較基礎和理論，希望同樣對你有幫助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您學習了如何在 Cognos中可視化簡單的數(shù)據(jù)挖掘結果。在本文中，您將學習一些高級技巧，例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結構化信息。使用本文的業(yè)務場景和實例，理解偏差檢測所需的挖掘任務，即識別異常數(shù)據(jù)記錄。學習如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄，并創(chuàng)建交互式報告。

2016-08-04 09:44:48.000

企鵝智酷對全國萬名滴滴與Uber用戶進行調(diào)查，并按照性別、收入水平等維度進行精準匹配抽樣，發(fā)布了這份《大合并背后，滴滴+Uber中國收益報告》，為你揭秘滴滴與Uber中國合并后，整個中國出行市場的最新格局和未來趨勢洞察。

2016-08-03 14:44:48.000

數(shù)據(jù)挖掘為從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息提供先進的分析技術。本系列的文章談到了將 InfoSphere Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘與 IBM Cognos報告相結合的總體架構和商業(yè)機遇。這種集成使公司中的不同人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘的結果。本系列的第 1 篇文章介紹基本的集成架構，并提供一個簡短的技術案例研究，使您基本了解如何完成這種集成。

2016-08-03 10:00:22.000

所謂大數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)量龐大、產(chǎn)生數(shù)度快、結構多樣的價值密度低的數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)量龐大是指數(shù)據(jù)規(guī)模超出了1,2臺高性能主機所能處理范圍;結構多樣性是指除了關系型數(shù)據(jù)庫能夠處理的結構化數(shù)據(jù)還包含半結構化數(shù)據(jù)

2016-08-03 09:25:19.000

大家是不是有這樣的習慣，每天早上起床第一件事，先看看天氣預報，天氣的好壞，可能會影響我們一天的工作、生活、或者身體的狀態(tài)。對于某些行業(yè)來說，比如零售業(yè)，天氣的好壞也隨時影響著他們的營業(yè)情況。天氣信息對我們來說非常重要，對企業(yè)也一樣，那么今天就教大家如何獲取真實有效的天氣數(shù)據(jù)，來輔助我們的業(yè)務分析。

2016-08-02 09:55:46.000

Databricks官網(wǎng)的發(fā)布：自7月26日起Databricks開始提供Apache Spark 2 0的下載，這個版本是基于社區(qū)在過去兩年的經(jīng)驗總結而成，不但加入了用戶喜愛的功能，也修復了之前的痛點。

2016-08-02 09:34:33.000