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    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例:新地圖和圖表(二十七)


    AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件,可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用,可用于儀表盤(pán)、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。

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    新的地圖和圖表顯示了數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大功能  DataViz每周漫長(zhǎng)的等待結(jié)束了!DataViz Weekly在這里將來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的一些最好的新地圖和圖表吸引到人們的視線中!查看這些令人驚嘆的示例,這些示例展示了智能數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)大功能:

    • 高校足球迷運(yùn)動(dòng)和COVID-19風(fēng)險(xiǎn)— ESPN
    • 過(guò)去17年的加州野火— FlowingData
    • 倫敦太陽(yáng)能機(jī)遇— UCL能源
    • 美國(guó)總統(tǒng)大選的選民方案—華盛頓郵報(bào)
    高校足球迷運(yùn)動(dòng)和COVID-19風(fēng)險(xiǎn)

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    擁擠的體育賽事可以在COVID-19的傳播中發(fā)揮重要作用。例如,以2月19日在意大利亞特蘭大和西班牙瓦倫西亞之間舉行的歐洲冠軍聯(lián)賽比賽為例,這在大流行初期就已成為一個(gè)非常重要的因素。在米蘭著名的圣西羅球場(chǎng)舉行的比賽中,成千上萬(wàn)的球迷參加了比賽。其中,約有40,000名來(lái)自亞特蘭大市的貝加莫人,占該小鎮(zhèn)人口的三分之一,還有2500名來(lái)自瓦倫西亞的球迷。它被稱為“零游戲”,成為這些地區(qū)爆發(fā)疫情的主要因素之一。

    在美國(guó),大學(xué)橄欖球是最明顯的危險(xiǎn)因素之一。ESPN通過(guò)映射X-Mode Social提供的匿名智能手機(jī)跟蹤數(shù)據(jù)很好地說(shuō)明了這一點(diǎn)。在專(zhuān)門(mén)的視覺(jué)故事中,您可以探索上一年的三場(chǎng)周六比賽后球迷運(yùn)動(dòng)的圖形表示形式:俄亥俄州立大學(xué)vs內(nèi)布拉斯加州,奧萊小姐vs阿拉巴馬州以及斯坦福大學(xué)vs南加州大學(xué)。讓我們看一下例如發(fā)生在內(nèi)布拉斯加州林肯市的第一個(gè)。開(kāi)球大約六個(gè)小時(shí)后,球迷們已經(jīng)在周邊地區(qū)的三十個(gè)縣,然后遠(yuǎn)至芝加哥和丹佛,最后在二十四個(gè)小時(shí)內(nèi),發(fā)現(xiàn)了一些前往加利福尼亞,佛羅里達(dá)和康涅狄格州的旅行。可視化實(shí)際上值一千個(gè)字。
    多年來(lái)的加州野火

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    今年美國(guó)西部的野火尤其嚴(yán)重。僅在加利福尼亞州,就已經(jīng)燒毀了超過(guò)300萬(wàn)英畝的土地。專(zhuān)家說(shuō),干旱的森林,炎熱的天氣和強(qiáng)風(fēng)是主要的罪魁禍?zhǔn)住?/span>

    內(nèi)森·丘(Nathan Yau)想知道當(dāng)前的火災(zāi)季節(jié)與過(guò)去幾年相比如何。因此,他繪制了從2004年到2020年加利福尼亞發(fā)生的所有已知變黑300英畝或更多的火災(zāi)事件的圖表。此可視化數(shù)據(jù)的來(lái)源是加利福尼亞林業(yè)與消防局(CAL FIRE)。

    該圖表非常清楚地表明,2020年至少是過(guò)去17年中最嚴(yán)重的火災(zāi)季節(jié)之一。不過(guò),加利福尼亞的許多火災(zāi)仍在活躍中……

    倫敦太陽(yáng)能商機(jī)

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    UCL能源研究所開(kāi)發(fā)了一種交互式工具,可以輕松地探索倫敦所有建筑物和開(kāi)放土地的估計(jì)太陽(yáng)能潛力。這里的主要可視化效果是一張地圖,根據(jù)估計(jì)的年產(chǎn)量為所有建筑物著色。太陽(yáng)能熱裝置和光伏太陽(yáng)能板都被考慮在內(nèi)。

    單擊建筑物以查看有關(guān)其太陽(yáng)能機(jī)會(huì)的更多詳細(xì)信息。例如,除了估計(jì)的年產(chǎn)量之外,您還可以查看估計(jì)的安裝潛力,每平方米平均潛力,可行面積,碳節(jié)省等。極坐標(biāo)圖通過(guò)表面方向可視化電位。所有這些信息都有望“在進(jìn)行針對(duì)特定地點(diǎn)的適宜性研究之前,為倫敦人節(jié)省時(shí)間和金錢(qián),從而為他們提供幫助”。

    美國(guó)總統(tǒng)大選的選民方案

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    上周,我們關(guān)注了《紐約時(shí)報(bào)》的一項(xiàng)工具,該工具旨在通過(guò)將各州拖入唐納德·特朗普和喬·拜登的籃子,使您能夠發(fā)揮2020年美國(guó)總統(tǒng)大選的潛在結(jié)果?,F(xiàn)在,看看另一件很酷的事情。考慮到投票人數(shù)和搖擺選民如何使拜登或特朗普獲得贏得選舉并成為未來(lái)四年的美利堅(jiān)合眾國(guó)總統(tǒng)所需的270張選舉人票,《華盛頓郵報(bào)》分析了幾種可能的情況,并提供了一種工具來(lái)設(shè)計(jì)自己的。

    選擇一個(gè)種族,性別,年齡,受教育程度或混合參數(shù)(例如,上圖顯示“女性,大學(xué)”的情況)。然后看看它會(huì)對(duì)選舉產(chǎn)生什么影響。使用滑塊觀看更改邊距和道岔時(shí)發(fā)生的情況。

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