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    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(十八):網(wǎng)上新的炫酷圖形


    AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件,可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用,可用于儀表盤、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。

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    很高興與您分享我們最近遇到的一些最有趣的第三方可視化。這是一些很酷的圖形:

    • 歐洲地區(qū)工作的未來-麥肯錫全球研究所,谷歌等。
    • 美國的洪水風(fēng)險(xiǎn)因子數(shù)據(jù)庫-First Street Foundation等。
    • 針對(duì)測試的新案例中的更改— Axios
    • 我們對(duì)SARS-CoV-2的了解-《科學(xué)美國人》
    歐洲工作的未來

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    麥肯錫全球研究所對(duì)整個(gè)歐洲的未來工作進(jìn)行了新的深入研究。該研究分析了據(jù)報(bào)道在大流行之前已經(jīng)經(jīng)歷了大約十年增長的當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場,該研究著眼于自動(dòng)化和其他重要因素如何影響就業(yè)地理。特別是,專家們確定了13種類型的區(qū)域集群,它們進(jìn)一步分為三類:

    • 動(dòng)態(tài)增長中心(特大城市,超級(jí)明星中心和服務(wù)型經(jīng)濟(jì)),
    • 穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)體(高科技制造中心,多樣化的非金屬和旅游天堂),以及
    • 不斷縮小的地區(qū)(工業(yè)基地,人口老齡化地區(qū),受教育和移民的地區(qū),以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的地區(qū),公共部門主導(dǎo)地區(qū)以及落后的機(jī)會(huì)地區(qū))。
    作為這項(xiàng)研究的MGI合作者之一的Google 在交互式地圖上顯示了該模型。打開可視化文件,您將看到,按照這種方法,代表1,095個(gè)代表區(qū)域中的每個(gè)區(qū)域都屬于哪個(gè)集群,其在2018-2030年中點(diǎn)自動(dòng)化方案中的凈工作增長率,以及最高增長和最高下降的職業(yè)。

    該報(bào)告全文也值得一試,因?yàn)樗懈磾?shù)據(jù),可視化和數(shù)據(jù)分析方面,更何況工作場所沒有被單獨(dú)自動(dòng)化成型。

    美國洪水風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)庫

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    研究技術(shù)非營利組織第一街基金會(huì)(First Street Foundation)發(fā)布了全美各地超過1.42億處房產(chǎn)的洪水風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。雷達(dá)上的每個(gè)屬性都以一個(gè)十比一的分?jǐn)?shù)來分配,稱為洪水因子,它反映了現(xiàn)在和將來因降雨,潮汐事件,河流和風(fēng)暴潮而發(fā)生洪水的估計(jì)機(jī)會(huì)。

    在數(shù)十年的研究框架內(nèi),與眾多頂尖科學(xué)家合作創(chuàng)建的第一街基金會(huì)的洪水風(fēng)險(xiǎn)模型據(jù)稱是獨(dú)一無二的,是美國第一個(gè)公開共享的詳盡模型。

    查找您的房屋,鄰里或城鎮(zhèn),以檢查洪水系數(shù),并以數(shù)字和圖形瀏覽您的財(cái)產(chǎn)和區(qū)域的可用投影。

    新案與測試計(jì)數(shù)的變化

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    安德魯·威瑟斯彭,在愛可信數(shù)據(jù)可視化的記者,繪制在COVID-19的變化對(duì)測試為48個(gè)國家的變化,新情況和哥倫比亞特區(qū)。(夏威夷和佛蒙特州每天只有不到20例病例,因此他們沒有自己的圖表。)盡管由于測試的增加,人們經(jīng)常說美國新的冠狀病毒病例的增長令人擔(dān)憂,但圖表顯示這是在許多地區(qū),尤其是在當(dāng)前熱點(diǎn)地區(qū),情況并非如此。

    從COVID跟蹤項(xiàng)目的數(shù)據(jù)來看,從6月1日到7月5日,每周平均值隨時(shí)間的變化百分比很容易注意到一些差距。發(fā)現(xiàn)總共有28個(gè)州比新的測試獲得了更多的新COVID-19案例。其他人看得更少。在有關(guān)Axios的快速文章中,查看圖表以了解每個(gè)州和全局的情況以及可以基于這些結(jié)論得出什么結(jié)論。

    內(nèi)部SARS-CoV-2

    最后但并非最不重要的一點(diǎn)是,我們不禁要推薦一本關(guān)于《科學(xué)美國人》的驚人新文章。它具有精美的圖形,這些圖形描述和可視化了目前有關(guān)新型冠狀病毒的知識(shí)。

    在本文中,您可以了解病毒的外觀和入侵方式,我們的免疫系統(tǒng)在試圖中和其粒子方面做出的反應(yīng),疫苗的工作方式等等。提供了所有解釋的詳細(xì)信息,使SARS-CoV-2及其引起的疾病COVID-19的科學(xué)知識(shí)中最重要的部分容易獲得。

    相關(guān)產(chǎn)品推薦:
    AnyGantt-構(gòu)建復(fù)雜且內(nèi)容豐富的甘特圖的理想工具

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