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    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(三):2019年最佳圖表


    AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件,可創(chuàng)建跨瀏覽器和跨平臺(tái)的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用,可用于儀表盤、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融等領(lǐng)域。重要推薦:AnyChart已加入在線訂購,超值特惠限時(shí)搶購!咨詢?cè)斍?gt;>

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    2019年對(duì)于數(shù)據(jù)可視化世界來說是非常富有成果的。我們?cè)谶@里和那里看到了許多有關(guān)各種主題的圖表,地圖和信息圖表。今天,我們想邀請(qǐng)您回顧一些最頂尖的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目。享受過去一年中最好的圖表的這四個(gè)真棒收藏:

    • FlowingData評(píng)選出2019年最佳數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目
    • 布丁最喜歡的2019年視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故事(布丁杯優(yōu)勝者)
    • FiveThirtyEight在2019年創(chuàng)造的56張最佳和“最古怪”排行榜
    • 視覺資本家的2019年頂級(jí)信息圖表

    2019最佳數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目— FlowingData

    內(nèi)森·丘(Nathan Yau)去年在《DataViz Weekly》中經(jīng)常提到的圖表,他選擇了他最喜歡的2019年十幅數(shù)據(jù)可視化作品。

    • 3D高程+ 1878 USGS黃石地質(zhì)圖(by Scott Reinhard)
    • 格里(by Ben Doessel and James Lee)
    • 紐約時(shí)報(bào)的氣候覆蓋
    • Something’s Wrong(by Willikin Wolf)
    • 品嘗彩虹(by Possibly Wrong)
    • 睡毯(by Seung Lee)
    • 美國惡劣天氣和致命災(zāi)難的地圖(by Tim Meko, The Washington Post)
    • 月亮地圖集(by National Geographic)
    • 試圖彈imp這個(gè)?接受挑戰(zhàn)?。╞y Karim Dou?eb)
    • 創(chuàng)世紀(jì)(by Thomas Lin Pedersen)
    結(jié)果集合在Nathan Yau的博客FlowingData上以類似獎(jiǎng)項(xiàng)的形式進(jìn)行組織,您將在這里找到指向更多更酷的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目的鏈接,這是榮譽(yù)獎(jiǎng)。

    2019年最佳視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)故事-布丁

    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(三):2019年最佳圖表

    布丁團(tuán)隊(duì)選擇了他們最喜歡的數(shù)據(jù)可視化論文,該論文于2019年創(chuàng)建,并命名為第三屆布丁杯冠軍。這三個(gè)項(xiàng)目都是非商業(yè)性的。

    • 一場(chǎng)地震會(huì)在世界的另一端引發(fā)另一場(chǎng)地震嗎?(威爾·蔡斯(Will Chase))
    • 不受歡迎的人(Mohamad A. Waked)
    • 游戲形式:熱刺vs曼聯(lián)(維格涅什·謝諾伊)
    FiveThirtyEight制作的2019年最佳圖表
    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(三):2019年最佳圖表

    FiveThirtyEight的視覺記者從團(tuán)隊(duì)在2019年制作的數(shù)百張?jiān)紙D形中選出了幾十個(gè)他們所謂的“最具創(chuàng)意(也是最不尋常)的作品”。

    將它們?nèi)苛谐鲈谶@里是沒有用的。因此,我們只是邀請(qǐng)您立即查看FiveThirtyEight上的收藏集。

    視覺資本家的2019年頂級(jí)信息圖表

    圖表控件AnyChart每周數(shù)據(jù)可視化案例(三):2019年最佳圖表

    在2019年期間,Visual Capitalist發(fā)表了300多個(gè)關(guān)于各種主題的帖子。對(duì)于“最佳”收藏,團(tuán)隊(duì)根據(jù)觀看次數(shù)確定了最受歡迎的信息圖表,還包括了自己的收藏夾。除此之外,他們還贊揚(yáng)了另一項(xiàng)可視化功能,即其訂戶在投票中獲得了最佳獎(jiǎng)。

    • 科技巨頭如何賺錢
    • 一張圖表就顯示了69萬億美元的世界債務(wù)
    • 5分鐘內(nèi)特斯拉的整個(gè)歷史
    • 對(duì)世界排名前100位的網(wǎng)站進(jìn)行排名
    • 2000-2018年每年最受炒作的技術(shù)
    • 中國經(jīng)濟(jì)增長70年
    • 可視化每個(gè)大陸上最幸福的國家
    • 一張圖列出世界所有碳排放量
    • 房地產(chǎn)泡沫風(fēng)險(xiǎn)最高的國家
    • 沃爾瑪國家:尋找美國最大的雇主
    • 自1868年以來的世界最大石油發(fā)現(xiàn)
    • 投資太空經(jīng)濟(jì)競(jìng)賽
    • 可視化世界各地的腐敗
    • 人生博弈:可視化中國的社會(huì)信用體系
    • 電競(jìng)史
    • 美國稅收革命史
    • 世界銀行賺錢最多的地方
    • 統(tǒng)治網(wǎng)絡(luò)的20個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨人
    • 您的性格類型如何影響您的收入?
    • 觀眾選擇:2030年最大的經(jīng)濟(jì)體
    新的一年將為我們帶來許多嶄新的數(shù)據(jù)可視化效果,而在2020年選擇最佳的圖表和信息圖表將變得異常容易。太好了!請(qǐng)隨時(shí)關(guān)注每周數(shù)據(jù)可視化案例 ,我們將繼續(xù)為您發(fā)布新的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目,值得一看。

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