數(shù)據(jù)分析相關文章-慧都網

轉帖科普：來看看互聯(lián)網四大巨頭到底是如何利用“大數(shù)據(jù)”賣貨的

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為營銷帶來了精準的可能，Amazon、Google、Facebook、阿里媽媽等以營銷著稱的公司早已嗅到了這一點，早早做了布局，經過多年的發(fā)展，并結合其自身的優(yōu)勢和特點，彼此間也產生了差異化。

2016-01-11 10:50:20.000

轉帖大數(shù)據(jù)分析技術生態(tài)圈一覽

大數(shù)據(jù)領域讓人暈頭轉向。為了幫助你，我們決定制作這份廠商圖標和目錄。它并不是全面列出了這個領域的每家廠商，而是深入探討大數(shù)據(jù)分析技術領域。我們希望這份資料新穎、實用。

2016-01-08 10:25:12.000

原創(chuàng) 2015年數(shù)據(jù)可視化十佳項目

以下是精選出的 2015 最佳項目，按照慣例，排名不分先后，同時，也有很多不在這個名單上的作品，它們同樣很優(yōu)秀，我們一起來看看它們。

2016-01-07 10:19:54.000

轉帖 2016年最值得關注的大數(shù)據(jù)領域33大預測

2016年大數(shù)據(jù)領域會發(fā)生什么情況？考慮到如今在深層神經網絡和規(guī)范性分析方面取得的進展，你可能覺得這個問題很好回答。而實際上，來自業(yè)界的大數(shù)據(jù)預測大不相同，本文精選出了最值得關注的33個預測，為您開啟未知的2016！

2016-01-06 10:16:08.000

轉帖為什么Spark Streaming越來越流行？

Databricks最近對1400多家Spark用戶進行了一次調查，結果顯示這些用戶對Spark Streaming的使用率與2014年相比增長了56%，另外，有48%的受訪者將Spark Streaming標記為最常用的Spark組件。Uber、Netflix和Pinterest等家喻戶曉的公司赫然在列，那么為什么使用Spark Streaming加速業(yè)務發(fā)展的公司越來越多呢？我們一起來看看。

2016-01-05 09:49:27.000

轉帖什么叫對數(shù)據(jù)敏感？怎樣做數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)的敏感就是從數(shù)據(jù)的維度出發(fā)對目標做拆分

2015-12-30 10:21:12.000

轉帖商業(yè)活動中必備的數(shù)據(jù)分析工具

本文推薦了10個針對企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析工具，這些工具不僅免費、使用方便，而且具有強大的功能和良好的資源。

2015-12-29 09:45:13.000

轉帖 2016年, 商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領域的新趨勢

在2016年，我們依然將看到商業(yè)世界會發(fā)生巨大的變化。新的數(shù)據(jù)分析工具將出現(xiàn)，給公司提供更多的業(yè)務情報、業(yè)務指導和市場操作策略。具體說來，我們在這一年將會看到什么呢？

2015-12-21 10:17:06.000

轉帖深度解析貫穿整個產品生命周期的業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘

構建一個全面的，貫穿整個產品生命周期的業(yè)務數(shù)據(jù)挖掘體系框架，進行精準的用戶研究及市場檢驗，已成為當前企業(yè)業(yè)務發(fā)展的必然趨勢和重要舉措。