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SPSS Modeler 是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作臺(tái),提供了一個(gè)可了解數(shù)據(jù)并生成預(yù)測(cè)模型的最先進(jìn)的環(huán)境。Streams 提供了一個(gè)可伸縮的高性能環(huán)境,對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,在實(shí)時(shí)處理需要高級(jí)分析時(shí),使用Streams和SPSS集成,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)評(píng)分預(yù)測(cè)。實(shí)時(shí)應(yīng)用預(yù)測(cè)分析的用例的示例包括網(wǎng)絡(luò)安全、銀行和信用卡欺詐檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù),以及實(shí)時(shí)營銷產(chǎn)品。
對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化及數(shù)據(jù)共享的標(biāo)準(zhǔn)化和倡導(dǎo),改進(jìn)并降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,并能夠在商業(yè)硬件上運(yùn)行,這些都促成了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用,并以更低的成本獲得更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為目標(biāo)。
最近在網(wǎng)上又看到有關(guān)于Hadoop適用性的討論。想想今年大數(shù)據(jù)技術(shù)開始由互聯(lián)網(wǎng)巨頭走向中小互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè),估計(jì)不少人都在考慮各種“紛繁復(fù)雜”的大數(shù)據(jù)技術(shù)的適用性的問題。
就是報(bào)以下這個(gè)警告的,也不知道對(duì)運(yùn)行程序究竟會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響,但看著就是不爽,還耽誤了我?guī)滋鞎r(shí)間,把它給解決了,這里記一下,方便以后查找。
作為企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),各廠商在集成開源技術(shù)的同時(shí),也會(huì)在其基礎(chǔ)之上發(fā)展各種針對(duì)性的技術(shù),滿足企業(yè)各方面的需求。下面我們就簡(jiǎn)要給大家介紹IBM在BigInsights大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,針對(duì)企業(yè)的備份恢復(fù)、多租戶等需求所進(jìn)行的一系列擴(kuò)展。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)都很成熟,更完善更系統(tǒng)的解決方案早已有人做得非常好。如果連數(shù)據(jù)都還沒有,那就什么都不用提了。畢竟,人工智能+大數(shù)據(jù)的生態(tài)模式已經(jīng)開啟。
自從互聯(lián)網(wǎng)問世以來,網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅一直存在。惡意的攻擊會(huì)給企業(yè)帶來物理上和經(jīng)濟(jì)上的的損失。隨著技術(shù)的發(fā)展,惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊不斷增加,而且越來越危險(xiǎn)。因此,防范網(wǎng)絡(luò)攻擊變得異常重要。
談到算法,大家都覺得挺神秘的,對(duì)沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)的朋友來說,太多的數(shù)學(xué)公式?jīng)]法理解,很多書籍介紹的也比較表象,看得云里霧里的,那么今天,我們將嘗試給大家介紹SPSS Modeler里面所涵蓋的一些算法內(nèi)容,既不那么地表象,也不那么地難以理解。
SPSS Modeler包含了多種決策樹算法,包括C5.0、CHAIN、QUEST、C&R和決策列表,他們都可以通過構(gòu)建樹來生成分類規(guī)則。那么他們?cè)谑褂眠^程中到底有些什么樣的區(qū)別呢?
IBM InfoSphere CDC 是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制軟件,不僅廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)ODS、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市及BI系統(tǒng)的異構(gòu)平臺(tái)集成,同時(shí)也提供對(duì)Cloud的全面支持;對(duì)于各種 Cloud 應(yīng)用場(chǎng)景,CDC 不僅能提供低影響、近實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)復(fù)制,同時(shí)還可確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性和安全性。
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