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實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管理與追溯
精準(zhǔn)制定生產(chǎn)計劃 合理配置生產(chǎn)資源
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一鍵生成排產(chǎn)計劃,有效提升資源利用率
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快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報價快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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企鵝智酷對全國萬名滴滴與Uber用戶進(jìn)行調(diào)查,并按照性別、收入水平等維度進(jìn)行精準(zhǔn)匹配抽樣,發(fā)布了這份《大合并背后,滴滴+Uber中國收益報告》,為你揭秘滴滴與Uber中國合并后,整個中國出行市場的最新格局和未來趨勢洞察。
數(shù)據(jù)挖掘為從大量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息提供先進(jìn)的分析技術(shù)。本系列的文章談到了將 InfoSphere Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘與 IBM Cognos報告相結(jié)合的總體架構(gòu)和商業(yè)機(jī)遇。這種集成使公司中的不同人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。本系列的第 1 篇文章介紹基本的集成架構(gòu),并提供一個簡短的技術(shù)案例研究,使您基本了解如何完成這種集成。
所謂大數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)量龐大、產(chǎn)生數(shù)度快、結(jié)構(gòu)多樣的價值密度低的數(shù)據(jù)。其中,數(shù)據(jù)量龐大是指數(shù)據(jù)規(guī)模超出了1,2臺高性能主機(jī)所能處理范圍;結(jié)構(gòu)多樣性是指除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還包含半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
大家是不是有這樣的習(xí)慣,每天早上起床第一件事,先看看天氣預(yù)報,天氣的好壞,可能會影響我們一天的工作、生活、或者身體的狀態(tài)。對于某些行業(yè)來說,比如零售業(yè),天氣的好壞也隨時影響著他們的營業(yè)情況。天氣信息對我們來說非常重要,對企業(yè)也一樣,那么今天就教大家如何獲取真實(shí)有效的天氣數(shù)據(jù),來輔助我們的業(yè)務(wù)分析。
本文主要通過運(yùn)用 IBM SPSS Modeler 中 C5.0 節(jié)點(diǎn)所具有的特殊算法對電信客戶的屬性特征進(jìn)行分析,得出流失客戶的基本特征,以幫助企業(yè)管理者對該類客戶的行為特性進(jìn)行預(yù)警分析,采取針對性的措施改善客戶關(guān)系,避免客戶流失或者挽留客戶,達(dá)到亡羊補(bǔ)牢的效果。
本文要介紹的預(yù)測分析模型是“關(guān)聯(lián)規(guī)則模型”,我們將為大家簡要介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論,然后結(jié)合 IBM SPSS Modeler 產(chǎn)品為大家詳細(xì)講述如何利用關(guān)聯(lián)規(guī)則模型來解決客戶的具體商業(yè)問題——如何優(yōu)化超市商品的擺放以提高銷量。
2016年堪稱人工智能元年。繼谷歌AlphaGo高調(diào)亮相之后,IT巨頭們紛紛亮出了人工智能領(lǐng)域的最新成果。微軟推出了智能聊天機(jī)器人Tay,必應(yīng)搜索引擎也多次在足球、選秀等重大比賽中準(zhǔn)確地預(yù)測了比賽結(jié)果。Facebook公布了圖像識別技術(shù)。這些技術(shù)看起來非常驚艷,但很多在商業(yè)領(lǐng)域難以直接發(fā)揮作用。
隨著商業(yè)智能系統(tǒng)的深入應(yīng)用,分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,原有依賴硬盤IO處理性能(包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、多維立方體文件)的多維分析技術(shù)遭遇到性能瓶頸。與此同時,隨著服務(wù)器內(nèi)存價格的下降,一種新的基于內(nèi)存的OLAP技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了。
大數(shù)據(jù)告訴你互聯(lián)網(wǎng)到底有多大?完全超出你想象!
SPSS Modeler 是一個數(shù)據(jù)挖掘工作臺,提供了一個可了解數(shù)據(jù)并生成預(yù)測模型的最先進(jìn)的環(huán)境。Streams 提供了一個可伸縮的高性能環(huán)境,對不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析,在實(shí)時處理需要高級分析時,使用Streams和SPSS集成,實(shí)現(xiàn)實(shí)時評分預(yù)測。實(shí)時應(yīng)用預(yù)測分析的用例的示例包括網(wǎng)絡(luò)安全、銀行和信用卡欺詐檢測、預(yù)測性維護(hù),以及實(shí)時營銷產(chǎn)品。
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