如今整個(gè)商業(yè)世界都面臨著新的難題，即如何處理來自各客戶接觸點(diǎn)、交易以及互動(dòng)對(duì)象的大量數(shù)據(jù)。但與此同時(shí)，我們也看到了解決問題的曙光——實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù)，其能夠存儲(chǔ)大量數(shù)值及歷史數(shù)據(jù)，以備日后隨時(shí)調(diào)用。

2016-08-11 10:00:12.000

隨著數(shù)據(jù)量日益劇增，企業(yè)決策比以往更需要具備強(qiáng)大的信息管理和掌控能力，協(xié)助解決關(guān)鍵問題；若要提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須隨時(shí)掌握企業(yè)內(nèi)的準(zhǔn)確信息，如何去解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是一條必經(jīng)之路。

2016-08-11 09:43:58.000

本文介紹了 IBM i2 產(chǎn)品在可視化分析方面的主要功能——鏈接分析、路徑分析、群集分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；了解 IBM i2 產(chǎn)品系列——分析師系列、COPLINK 系列；以及 IBM i2 系列產(chǎn)品在 IBM 智慧城市體系中的定位——平安城市。

2016-08-10 10:07:30.000

隨著信息化的深入和兩化的深度融合，大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)應(yīng)用的前景將越來越廣闊。以下是是2016年我國能源行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀及市場(chǎng)分析。

2016-08-10 09:16:20.000

當(dāng)前，越來越多的企業(yè)正在考慮將其數(shù)據(jù)倉庫遷移至云端，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫部署在本地的數(shù)據(jù)中心中，基于投資保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的考量，無法將數(shù)據(jù)倉庫整體遷移到云上。因此，一種混合型的，將本地和云端數(shù)據(jù)倉庫整合的架構(gòu)，成為大多數(shù)企業(yè)傾向并選擇的部署方式。

2016-08-08 09:23:44.000

“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>

2016-08-05 10:02:14.000

在報(bào)表的制作中，我們常常需要通過地圖來展現(xiàn)和地域相關(guān)的數(shù)據(jù)。Cognos的用戶除了可以通過RAVE框架定制個(gè)性化的地圖可視化圖之外，還可以使用一個(gè)叫做maps的數(shù)據(jù)容器來快速實(shí)現(xiàn)基于地圖的數(shù)據(jù)展示。

2016-08-05 09:35:56.000

8月10日，慧都學(xué)院將與合作伙伴IBM再度攜手，共同舉辦大數(shù)據(jù)系列公開課-IBM專場(chǎng)（第二期）——“深入行業(yè)”構(gòu)建Cognos大數(shù)據(jù)分析，距離開課僅余6天時(shí)間，所剩免費(fèi)名額已不多，搶座從速！

2016-08-04 11:05:09.000

我特別不喜歡裝逼的產(chǎn)品經(jīng)理，看文章也一樣不喜歡華而不實(shí)的。所以督促自己寫文章時(shí)，把懂的、經(jīng)歷過的能細(xì)就寫的盡量詳細(xì);不懂的就去學(xué)，然后把整理的筆記分享出來，數(shù)據(jù)分析方面我涉入不多，內(nèi)容由于缺少實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，會(huì)比較基礎(chǔ)和理論，希望同樣對(duì)你有幫助。

2016-08-04 10:05:49.000

在 上一篇文章中，您學(xué)習(xí)了如何在 Cognos中可視化簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。在本文中，您將學(xué)習(xí)一些高級(jí)技巧，例如使用 Cognos 從數(shù)據(jù)挖掘模型中下鉆和提取結(jié)構(gòu)化信息。使用本文的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和實(shí)例，理解偏差檢測(cè)所需的挖掘任務(wù)，即識(shí)別異常數(shù)據(jù)記錄。學(xué)習(xí)如何使用 IBM InfoSphere? Warehouse 數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)這些記錄，并創(chuàng)建交互式報(bào)告。

2016-08-04 09:44:48.000