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  • 轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)可視化的最新動態(tài)

    數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以不同形式展現(xiàn)在不同系統(tǒng)中,其中包括屬性和變量的單位信息?;诳梢暬l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法允許用戶使用不同的數(shù)據(jù)源,來創(chuàng)建自定義分析。

    2016-09-20 10:27:34.000
    原創(chuàng) IBM Streams v4.2發(fā)布,流數(shù)據(jù)處理速度更快

    利用IBM Streams,企業(yè)可以看到正在發(fā)生的事件和趨勢,而不是等他們過后才作出反應(yīng)。Streams能對快速移動的流數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析處理,該技術(shù)在廣泛的行業(yè)已經(jīng)取得了成功。任何需要即時、準(zhǔn)確分析和基于最新信息的商業(yè)決策的企業(yè)都可以從流數(shù)據(jù)分析中獲益。

    2016-09-20 09:47:53.000
    原創(chuàng) 非常實用的10款網(wǎng)站數(shù)據(jù)實時分析工具

    網(wǎng)絡(luò)分析工具可以幫助你收集、預(yù)估和分析網(wǎng)站的訪問記錄,對于網(wǎng)站優(yōu)化、市場研究來說,是個非常實用的工具。每一個網(wǎng)站開發(fā)者和所有者,想知道他的網(wǎng)站的完整的狀態(tài)和訪問信息,目前互聯(lián)網(wǎng)中有很多分析工具。

    2016-09-19 11:00:51.000
    原創(chuàng) IBM數(shù)據(jù)質(zhì)量分析方法

    隨著數(shù)據(jù)量日益劇增,企業(yè)決策比以往更需要具備強大的信息管理和掌控能力來協(xié)助解決關(guān)鍵問題。若要提升企業(yè)競爭優(yōu)勢,必須隨時掌握企業(yè)內(nèi)的信息,并透過這些“可信賴”信息獲得新的企業(yè)價值。

    2016-09-19 10:08:22.000
    轉(zhuǎn)帖 盤點:全球12個大數(shù)據(jù)公司

    本文整理了當(dāng)今世界上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具話語權(quán)的企業(yè),特別是活躍在中國市場上的企業(yè),它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭,有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。

    2016-09-18 11:28:03.000
    原創(chuàng) Operations Console:IBM InfoSphere DataStage 實時監(jiān)控和統(tǒng)一運維平臺

    IBM InfoSphere DataStage Operations Console 是一個基于 Web 的監(jiān)視工具。它為 InfoSphere DataStage 和 QualityStage 客戶提供了 IBM InfoSphere Information Server 引擎操作環(huán)境的全面視圖,監(jiān)視當(dāng)前和過去的作業(yè)活動、服務(wù)器資源使用情況和服務(wù)器引擎流程的健康狀態(tài)。

    2016-09-18 10:26:13.000
    轉(zhuǎn)帖 案例分享:美國聯(lián)邦機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)的五個案例

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè),比如:金融、醫(yī)療、政府、教育、能源等等,下面是美國聯(lián)邦機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)助力的五個案例分析和總結(jié)。

    2016-09-14 10:44:47.000
    原創(chuàng) IBM 信息集成解決方案,讓大數(shù)據(jù)處理更簡單!

    經(jīng)過一年多來,我們發(fā)布有關(guān) IBM 信息集成Information Integration & Governance 的文章素材,相信大家對 IBM 公司在該領(lǐng)域為用戶所提供的解決方案,以及為業(yè)界已所做出的貢獻(xiàn),都有目共睹了。然而,這年頭 IT 技術(shù)和信息科學(xué)變得太快了,所以,很有必要帶領(lǐng)大家去逛逛 IBM IIG 這片大森林,以更全面地認(rèn)識和理解 IBM IIG 解決方案的策略、思想和最新的打法。

    2016-09-14 10:17:13.000
    原創(chuàng) 收藏 | 全球大數(shù)據(jù)7大陣營,你都知道嗎?

    近幾年,大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)逐漸成熟,在也不是大家談之縹緲的行業(yè),目前國內(nèi)外從事這一行業(yè)的企業(yè)多入牛毛,但能稱的上權(quán)威和代表,也都數(shù)的過來,下面我們就目前全球關(guān)于大數(shù)據(jù)行業(yè)所涉獵的范圍作了一個分類,稱其為7大陣營,以下是7大陣營的企業(yè)LOGO圖。

    2016-09-13 09:31:27.000
    轉(zhuǎn)帖 怎么區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析?

    從分析的目的來看,數(shù)據(jù)分析一般是對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上的一些分析,數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機器對未來的預(yù)測,一般應(yīng)用于分類、聚類、推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。

    2016-09-13 09:20:01.000
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