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  • 轉(zhuǎn)帖 驚艷全球數(shù)據(jù)行業(yè)的16個(gè)數(shù)據(jù)可視化例子

    數(shù)據(jù)是非常強(qiáng)大的。當(dāng)然,如果你能真正理解它想告訴你的內(nèi)容,那它的強(qiáng)大之處就更能體現(xiàn)出來了,通過觀察數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換以獲得清晰的結(jié)論并不是一件容易的事。必須用一個(gè)合乎邏輯的、易于理解的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

    2016-09-28 10:32:30.000
    原創(chuàng) 10款超好用的工具助力大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)

    考慮到現(xiàn)有技術(shù)解決方案的復(fù)雜性與多樣化,企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據(jù)收集與分析工具。然而,混亂的時(shí)局之下已經(jīng)有多種方案脫穎而出,證明其能夠幫助大家切實(shí)完成大數(shù)據(jù)分析類工作。下面我們將整理出一份包含十款工具的清單,從而有效壓縮選擇范疇。

    2016-09-27 11:17:09.000
    原創(chuàng) Streams V4.2新特性:支持使用 Python 開發(fā) Streams 應(yīng)用程序

    現(xiàn)在,讓我們一起來了解Streams V4.2新特性之一:支持使用 Python 開發(fā) Streams 應(yīng)用程序。

    2016-09-27 10:47:49.000
    轉(zhuǎn)帖 數(shù)據(jù)科學(xué)家經(jīng)常使用的十大算法

    本文來自于KDnuggets所做的十大算法調(diào)查,對(duì)于數(shù)據(jù)工程師常用的算法進(jìn)行排名,并對(duì)其在2011-2016年間的變化進(jìn)行介紹。

    2016-09-26 10:35:26.000
    原創(chuàng) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——夢(mèng)想成真,只差一步

    長(zhǎng)久以來,作為在信息管理領(lǐng)域服務(wù)多年的IBM人,就一直有個(gè)夢(mèng)想:當(dāng)業(yè)務(wù)人員需要分析公司的經(jīng)營狀況時(shí),當(dāng)市場(chǎng)部需要在特定時(shí)間做精準(zhǔn)營銷時(shí),當(dāng)老總緊急臨時(shí)需要某條業(yè)務(wù)線的匯總數(shù)據(jù)時(shí),我們可以有個(gè)系統(tǒng)馬上及時(shí)、準(zhǔn)確提供數(shù)據(jù),漂亮美觀地滿足各種需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)!

    2016-09-26 10:05:01.000
    原創(chuàng) 數(shù)據(jù)可視化神器——Cognos Analytics V11 R4 發(fā)布!

    Cognos Analytics V11的第4個(gè)小版本已經(jīng)發(fā)布了。新版本更加美貌易用。IBM改進(jìn)了儀表板、報(bào)表、Javascript的支持、建模、客戶化并增加了Storytelling和生命周期管理。本期文章重點(diǎn)為大家介紹儀表板的新功能。

    2016-09-23 15:40:44.000
    轉(zhuǎn)帖 大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那么簡(jiǎn)單!

    統(tǒng)計(jì)無時(shí)不在,從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)作為人們認(rèn)識(shí)客觀世界的工具,也在不斷創(chuàng)新,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科,在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,統(tǒng)計(jì)如何應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?我們回顧歷史,不忘初心,以開放的態(tài)度、創(chuàng)新的精神和不懈的努力,繼續(xù)前進(jìn),讓統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)的舞臺(tái)上,發(fā)揮更大的作用。

    2016-09-22 10:08:38.000
    原創(chuàng) 助力大數(shù)據(jù)集成,且看DataStage新玩法

    如何將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的集成、管理和分析呢?如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,一致性和可靠性呢?帶著眾多疑問,我們來看看IBM所提供的DataStage大數(shù)據(jù)集成方案,一切必將豁然開朗。

    2016-09-22 09:26:32.000
    原創(chuàng) 數(shù)據(jù)庫如何進(jìn)行監(jiān)控?

    在實(shí)現(xiàn)的過程中要知道監(jiān)控什么,知道如何獲取,知道如何評(píng)判,知道問題原因和解決及避免方法。還要搞清楚監(jiān)控行為對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的影響,不能因?yàn)楸O(jiān)控導(dǎo)致新問題的產(chǎn)生。

    2016-09-21 09:57:32.000
    原創(chuàng) 主數(shù)據(jù)管理解決方案,IBM 仍是業(yè)界領(lǐng)軍人

    主數(shù)據(jù)管理(Master Data Management,簡(jiǎn)稱 MDM)幫助企業(yè)/機(jī)構(gòu)通過其最重要的信息來產(chǎn)生業(yè)務(wù)上的商業(yè)價(jià)值。通過對(duì)企業(yè)的客戶、產(chǎn)品、帳戶等關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息進(jìn)行管理,不僅能夠提高收入,還有助于降低成本、提高業(yè)務(wù)靈活性和降低風(fēng)險(xiǎn)。

    2016-09-21 09:47:42.000
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