時間序列數(shù)據(jù)是一個物體或多個物體隨著時間不斷產(chǎn)生的數(shù)值序列。比如：從智能電表中獲得月電度使用量；每日股票的價格和交易量；ECG(心電圖)；地震儀，網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)等等。時間序列數(shù)據(jù)一定基于時間順序，這個順序是所有時間分析算法的基礎(chǔ)。IBM Streams時間序列工具包（TimeSeries Toolkit），可以用來預(yù)處理、分析和建模時間序列數(shù)據(jù)。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-29 09:57:40.000 608

本文我們將學(xué)習(xí)如何使用Apache Spark streaming，Kafka，Node.js，Socket.IO和Highcharts構(gòu)建實時分析Dashboard。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-23 10:48:17.000 942

數(shù)據(jù)治理目的必須是明確和清晰，簡單來講，其方針是撥亂反正，并建立科學(xué)的信息管理體系。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-11 10:43:56.000 585

如今技術(shù)創(chuàng)新的速度比以往任何時候都快。就在幾年前，云技術(shù)被認(rèn)為是最前沿的?，F(xiàn)在，不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在部署云計算，傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛向云計算轉(zhuǎn)型。對于未來科技發(fā)展趨勢，我們依然充滿期待。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-04 09:44:56.000 271

我們都知道，在Cognos 11版本中增加了Web方式的數(shù)據(jù)建模工具“data modules”，中文操作界面翻譯為“數(shù)據(jù)模塊”，讓我們的業(yè)務(wù)人員可以在沒有IT協(xié)助的情況下自己進(jìn)行數(shù)據(jù)建模操作，更容易的為報表和儀表板準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。Cognos Analytics V11 R4進(jìn)一步豐富了數(shù)據(jù)模塊的建模功能，在今天的文章中，我們將一起來了解在數(shù)據(jù)建模上的增強。

# 行業(yè)資訊 # 2016-11-03 09:30:15.000 486

繼前幾期分享的了Streams V4.2若干新特性之后，本期繼續(xù)分享V4.2的新特性：版本管理和使用標(biāo)簽控制資源。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-31 10:25:22.000 284

在IBM SPSS Modeler中，每個算法都會有相應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)設(shè)置，對初學(xué)者來說，即使不是很懂算法，也可以生成模型結(jié)果，但在實際項目中，我們?yōu)榱耸沟媚Ｐ透拥膬?yōu)化，提升模型的準(zhǔn)確率，經(jīng)常會對算法的參數(shù)做一些相應(yīng)的調(diào)整，那么今天，我們給大家介紹兩個參數(shù)，分別是Bagging和Boosting,讓大家了解下它們是怎么用的，能帶來什么樣的模型優(yōu)化結(jié)果。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-27 14:54:21.000 1991

很多的大型企業(yè)客戶需要Streams在部署的關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮極限性能。Streams v4.2在性能方面取得了重大的突破。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-24 15:06:39.000 326

CNCC 2016在山西太原盛大開幕，開幕演講中，CCF會士、中國工程院院士、浙江大學(xué)陳純教授做了題為“流式大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)、平臺及應(yīng)用”的報告，以下為報告內(nèi)容精編。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-24 10:06:29.000 564

為了提升查詢性能，動態(tài)立方體可以利用聚合感知能力，實現(xiàn)對聚合數(shù)據(jù)集的自動路由，從而實現(xiàn)對于復(fù)雜多維分析應(yīng)用的性能提升。在Dynamic Cubes里，聚合數(shù)據(jù)集包括內(nèi)存內(nèi)部聚合與數(shù)據(jù)庫內(nèi)部聚合兩種。本期文章我們來看看動態(tài)立方體如何使用數(shù)據(jù)庫內(nèi)部聚合來進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。

# 行業(yè)資訊 # 2016-10-21 10:13:59.000 542