Qlik可視化讓您可展示數(shù)據(jù)，從而您的應(yīng)用程序用戶可理解并探索數(shù)據(jù)。例如，您可顯示條形圖，比較不同區(qū)域的銷售數(shù)字，或者顯示具有相同數(shù)據(jù)的精確值的表格。良好的可視化能夠幫助您迅速而準(zhǔn)確地理解顯示的數(shù)據(jù)。接下來，本文就為您主要解析Qlik的可視化創(chuàng)建、數(shù)據(jù)權(quán)限管理和發(fā)布。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-17 11:11:16.917 380

如果您已經(jīng)對Qlik有了一定的認(rèn)知，那么接下來，本文就為您主要解析Qlik的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和創(chuàng)建應(yīng)用程序。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-16 10:28:36.910 499

分布式HTAP數(shù)據(jù)庫結(jié)合了傳統(tǒng)RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）對SQL和事物的支持以及nosql（非關(guān)系）數(shù)據(jù)庫的擴展性，它支持和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫一樣的SQL語法，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫目標(biāo)是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-15 09:35:38.927 159

任務(wù)調(diào)度平臺用于在一個工作流內(nèi)以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以實現(xiàn)自動調(diào)度預(yù)先設(shè)定的任務(wù)。支持調(diào)度各種類型任務(wù)，包括linux command，shell腳本，hadoop任務(wù)，spark任務(wù)，hive任務(wù)等。并且提供可視化界面對任務(wù)的執(zhí)行情況進行監(jiān)控?？梢暬缑婵梢圆榭凑趫?zhí)行的任務(wù)，任務(wù)的執(zhí)行日志，歷史執(zhí)行任務(wù)及日志等。而且具有權(quán)限管理，不同角色類型的用戶權(quán)限不一致。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-14 10:47:10.200 151

數(shù)據(jù)綜合管理平臺提供了基于瀏覽器端的圖形化操作界面。它與其他的組件完美集成，能圖形化的瀏覽所有組件中包含的數(shù)據(jù)，并提供了一部分可視化的功能。同時，它提供了較完善的日志記錄機制，包括各個用戶的操作記錄，錯誤日志等信息。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-11 10:27:10.620 161

本文主要跟大家介紹GetInsight的系統(tǒng)綜合管理平臺、分布式計算框架和分布式MLlib。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-10 10:01:46.170 134

Hadoop數(shù)倉系統(tǒng)將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL交互的功能。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)本身不存儲和計算數(shù)據(jù)，它完全依賴分布式文件管理系統(tǒng)和分布式計算工具。本文主要跟大家介紹GetInsight的Hadoop數(shù)倉系統(tǒng)和全文搜索系統(tǒng)。

# 大數(shù)據(jù)新聞 # 2020-09-09 10:59:12.023 274

分布式計算、云計算、人工智能機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計建模，這些最新的詞匯大家應(yīng)該都有所了解，但你真的了解這些詞的意義嗎？

# 行業(yè)資訊 # 2016-12-27 11:36:05.000 370

CognosAnalytics V11從2015年12月發(fā)布至今已有一年的時間了，在這一年里，IBM陸續(xù)發(fā)布了五個新的小版本。您可能已經(jīng)注意到了，IBM正在采用一種小步快跑的方式豐富完善BI產(chǎn)品的功能。這些功能幫助業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建自己的美觀的報表和儀表盤，快速的從數(shù)據(jù)中獲得需要的回答，讓用戶的工作和數(shù)據(jù)更為貼近。

# 行業(yè)資訊 # 2016-12-22 15:47:06.000 291

我們常常會思考什么樣的數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量大才能真正稱之為大數(shù)據(jù)嗎？其實不然,大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該包括數(shù)量、速度，多樣性和精準(zhǔn)性這四個方面,也就是通常所說的4個V: Volume,Velocity,Variety 和Veracity。

# 行業(yè)資訊 # 2016-12-08 10:07:54.000 483