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    Cloudera Data Warehouse (產(chǎn)品編號:14002)

    今天,明天及未來的現(xiàn)代分析數(shù)據(jù)庫。

    標簽:大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析

    開發(fā)商: Cloudera

    當前版本:

    產(chǎn)品類型:軟件

    產(chǎn)品功能:大數(shù)據(jù)分析工具

    平臺語言:

    開源水平:不提供源碼

    本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準,如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

    用于現(xiàn)代分析的企業(yè)解決方案

    免除裸機部署開銷

    零拷貝的簡便性

    安全合規(guī)

    可自動配置

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫不足以滿足日益增長的數(shù)據(jù)規(guī)模和分析需求,這是發(fā)展中企業(yè)正在面臨的問題。作為一個強大的、可擴展的、物有所值的數(shù)據(jù)倉庫,Cloudera Data Warehouse 使企業(yè)能夠在數(shù)千用戶中共享PB級數(shù)據(jù),并具備大型企業(yè)所需要的安全性、治理和可用性。

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    * 關(guān)于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考,精準產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準,如需購買請先行測試。


    產(chǎn)品介紹

    Cloudera Data Warehouse是一種自動擴展,高度并發(fā)且具有成本效益的分析服務(wù),可從結(jié)構(gòu)化,非結(jié)構(gòu)化和邊緣源隨時隨地提取大規(guī)模數(shù)據(jù)。它通過在內(nèi)部部署和任何云之間無縫移動工作負載以支持報表和儀表板,即席和高級分析(包括AI),并具有一致的安全性和治理,從而支持混合和多云基礎(chǔ)架構(gòu)模型。Cloudera Data Warehouse提供了零查詢等待時間,降低了IT成本和敏捷交付。

    優(yōu)勢概況

    優(yōu)化工作負載

    數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市已針對您的工作負載進行了自動優(yōu)化。這包括預(yù)配置軟件和創(chuàng)建不同的緩存層,這意味著您無需參與復(fù)雜的容量規(guī)劃或調(diào)整。

    自動擴展

    通過自動擴展,可以擴展和縮減虛擬倉庫實例,以便它們可以滿足您不斷變化的工作負載需求,并在不需要時節(jié)省云資源成本。

    自動配置和隔離

    自動配置每個數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市,可以調(diào)整一些設(shè)置來滿足您的需求。使用之后,您可以輕松地將嘈雜的鄰居工作負載卸載到它的Virtual Warehouse實例中,以便其他租戶可以訪問足夠的計算資源以使其工作負載完成并滿足其SLA。

    自動暫停和繼續(xù)

    創(chuàng)建虛擬倉庫時,您可以設(shè)置自動暫停超時,這設(shè)置了虛擬倉庫在關(guān)閉之前空閑的最長時間。第一次針對自動掛起的虛擬倉庫運行新查詢時,它將重新啟動。此功能幫助您嚴格控制云支出,同時確??捎糜谶\行工作負載的可用性。

    功能詳細介紹

    強大的混搭分析

    擁有端到端的廣泛技術(shù)覆蓋,以優(yōu)化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術(shù),您可以在正確的時間對正確的數(shù)據(jù)進行正確的分析,同時所有數(shù)據(jù)可以同時用于所有分析。

    強大的工具和實用程序

    包含功能強大的工具,可讓您的工作負載保持健康,安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類的工具來分析,優(yōu)化工作負載并對其進行故障排除。

    混合云和多云

    利用從本地到任何云的任一位置組合任一數(shù)據(jù),從而幫助一起管理所有類型的工作負載?;旌虾投嘣撇渴鹉P涂纱_保所有分析工作負載快速,大規(guī)模地執(zhí)行,而不管工作負載和用戶數(shù)量如何。

    時間序列數(shù)據(jù)倉庫

    Cloudera Data Warehouse具有大規(guī)模存儲,處理能力和實時訪問的可用性,以處理您的業(yè)務(wù)需求的所有時間序列見解。 Cloudera Data Warehouse的時間序列參考架構(gòu)可以支持最苛刻的時間序列分析。

    關(guān)鍵用例

    數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化

    通過將困難的工作負載從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)部分或全部遷移到Cloudera Data Warehouse,優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)。通過部署新的用例來實現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫中呈現(xiàn)的機會,同時持續(xù)享受成本節(jié)省。

    操作數(shù)據(jù)倉庫

    查看分析和數(shù)據(jù)倉庫的新方法-分析來自機器日志,傳感器和邊緣其他設(shè)備的大量事件和時間序列數(shù)據(jù)。Cloudera Data Warehouse利用Kudu和Druid等高度可擴展的引擎的功能來處理大量快速移動的數(shù)據(jù)。

    研究和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫

    想解決通常用于探索和實驗的跨文本和關(guān)系數(shù)據(jù)分析的難題,需要篩選大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將它們與關(guān)系數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。 而Cloudera Data Warehouse可以使用查詢引擎的強大功能簡單解決這個問題。

    總結(jié): Tableau比較適合個人用戶以及沒有經(jīng)過可視化分析培訓(xùn)的企業(yè)人員使用,使用者能夠以最快的時間將自己所掌握的數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來,并通過 Tableau Server 共享給其他用戶 ;而Qlik Sense以其豐富的二次開發(fā)接口和可擴展性,提供給用戶充分的定制能力,使用戶可以通過數(shù)據(jù)加載腳本和 Qlik API 來定制數(shù)據(jù)連接和可視化報表的展現(xiàn)方式,比較適合較大規(guī)模的企業(yè)級應(yīng)用。

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    更新時間:2021-07-14 10:18:03.000 | 錄入時間:2017-11-17 16:52:45.000 | 責(zé)任編輯:胡濤

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