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    Pentaho Big Data Analytics授權購買
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    Pentaho Big Data Analytics (已停止與廠商的商業(yè)合作) (產(chǎn)品編號：13342)

    全面的、統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析解決方案，支持完整的數(shù)據(jù)生命周期

    標簽：大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)分析Pentaho

    開發(fā)商： Pentaho

    當前版本：

    產(chǎn)品類型：控件

    產(chǎn)品功能：大數(shù)據(jù)分析工具

    平臺語言：

    開源水平：不提供源碼

    本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網(wǎng)站介紹為準，如有疑問請來電 023-68661681 咨詢。

    Pentaho Big Data Analytics實現(xiàn)了通過單一平臺提供可視化工具，能提取及合成數(shù)據(jù)，并且實現(xiàn)可視化和分析的功能，并改變你經(jīng)營業(yè)務的方式。無論是什么數(shù)據(jù)源，什么樣的分析要求或者部署環(huán)境，Pentaho都能允許你對大數(shù)據(jù)進行深層次的分析。

    * 關于本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考，精準產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準，如需購買請先行測試。

    完整的大數(shù)據(jù)平臺

    緊密的耦合數(shù)據(jù)集成與商業(yè)分析平臺加速了大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)。

    Pentaho Big Data Analytics - 完整的大數(shù)據(jù)分析平臺

    完整的大數(shù)據(jù)分析平臺

    • 全方位的分析方案：數(shù)據(jù)訪問權限及數(shù)據(jù)可視化與預測分析方案的集成。
    • 通過Pentaho自適應的大數(shù)據(jù)層支持最廣泛的數(shù)據(jù)源，充分利用每個數(shù)據(jù)源的獨特的優(yōu)勢。
    • 允許用戶生成混合的大數(shù)據(jù)，并將它們用于更全面，更精確的分析方案。
    • 基于開放標準的構架，支持擴展和與現(xiàn)有設施集成。

    交互式的分析方案、報表、可視化功能和面板

    Pentaho 允許商業(yè)用戶和分析師在不依賴IT和開發(fā)人員的情況下，通過多個維度輕松的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，分析和反饋。

    Pentaho Big Data Analytics - 強大的大數(shù)據(jù)分析方案和反饋功能

    強大的大數(shù)據(jù)分析方案和反饋功能

    • 交互式可視化分析有數(shù)據(jù)鉆取、lasso濾波、縮放和易于審查的屬性高亮顯示。
    • 實時可用的交互式可視化功能庫。
    • 為大數(shù)據(jù)量的快速思維分析提供了極大規(guī)模的的內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存。
    • 自主交互式反饋到高容量，高度特化的企業(yè)報表。
    • 支持任何數(shù)據(jù)，包括混合了企業(yè)數(shù)據(jù)的顯示面板。

    高容量數(shù)據(jù)處理

    提升大數(shù)據(jù)開發(fā)速度，在集群上獲取更好的性能。

    Pentaho Big Data Analytics - 高效的數(shù)據(jù)處理

    高效的數(shù)據(jù)處理

    • 支持本地連接到領先的Hadoop，NoSQL和analytic數(shù)據(jù)庫。
    • 可視化的MapReduce任務設計器縮短了開發(fā)周期。
    • 支持對非結構化數(shù)據(jù)進行編制，建模和搜索。
    • 強大的多線程數(shù)據(jù)集成引擎，加速作業(yè)執(zhí)行。
    • 支持集群，實現(xiàn)跨結點的分布式處理。
    • 獨特的Hadoop內(nèi)部執(zhí)行過程，實現(xiàn)極高效的性能。

    自適應大數(shù)據(jù)層

    提高了對流行數(shù)據(jù)商店的最新版本和功能的訪問權限和集成能力。

    Pentaho Big Data Analytics - 自適應大數(shù)據(jù)層用于投資保護

    自適應大數(shù)據(jù)層用于投資保護

    • 一旦有了數(shù)據(jù)的訪問權限，之后在任何地方都可以處理，合并和使用它。
    • 支持從Cloudera、Hortonworks、MapR到Intel等最新的Hadoop分布。
    • 包含針對Cassandra、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫的簡單插件。
    • 支持連接到Amazon Redshift和Splunk等專業(yè)的數(shù)據(jù)商店。
    • 高度的靈活性，降低了大數(shù)據(jù)體系變化所帶來的風險和孤立點。

    Pentaho Instaview：從大數(shù)據(jù)發(fā)掘想法只需3步

    Pentaho Instaview只需簡單的3步就可以帶領用戶從數(shù)據(jù)走向分析方案，縮短訪問和搜索大容量、多樣化數(shù)據(jù)的時間。

    Pentaho Big Data Analytics - Instaview用于從混合大數(shù)據(jù)集中發(fā)掘想法

    Instaview用于從混合大數(shù)據(jù)集中發(fā)掘想法

    • 針對包括Hadoop，Cassandra，HBase，MongoDB等先進的大數(shù)據(jù)源提供自助式分析方案。
    • 提高了大數(shù)據(jù)的訪問權限，去除了分離大數(shù)據(jù)可視化工具這一要求。
    • 允許IT輸入和管理終端用戶的大數(shù)據(jù)的訪問權限，快速部署大數(shù)據(jù)分析方案。

    強大的數(shù)據(jù)挖掘和預測分析方案

    精密的分析模型使得組織機構可以通過歷史績效規(guī)劃未來成果。

    Pentaho Big Data Analytics - 數(shù)據(jù)挖掘等等

    數(shù)據(jù)挖掘等等

    • 功能強大的算法，包括分類，回歸，聚類和關聯(lián)性分析。
    • 使用預測模型標記語言(PMML)導入第三方模型。
    • 使用Pentaho庫對模型進行存儲和版本控制。
    • 使用Pentaho數(shù)據(jù)集成對Hadoop 集群內(nèi)外的模型優(yōu)化。
    • 算法并入了Pentaho的可視化界面。

    更新時間:2014-09-01 11:44:13.000 | 錄入時間:2013-11-11 15:33:19.000 | 責任編輯:陳俊吉

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    只需數(shù)分鐘，就可以創(chuàng)建美觀，內(nèi)容豐富的交互式數(shù)據(jù)可視化。

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    • ">Minitab Statistical Software

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