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本文討論了大數(shù)據(jù)對制造業(yè)產(chǎn)生積極影響的多種方式。
數(shù)據(jù)時代波濤洶涌,企業(yè)該怎樣掌舵數(shù)據(jù)航船乘風(fēng)破浪,抵達實現(xiàn)商業(yè)價值的彼岸?IDC一項全球化研究表明,通過優(yōu)化數(shù)據(jù)管道,提高“從數(shù)據(jù)到洞察(D2I)”能力的組織收益顯著增加,印證了數(shù)據(jù)管道在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的重要性。
過去,人類的思維只負責(zé)做出有關(guān)汽車設(shè)計,制造和安全法規(guī)的決策。但是,大數(shù)據(jù)的涌入,再加上增強的計算能力和AI技術(shù)的持續(xù)連接,已經(jīng)改變了游戲規(guī)則。這些技術(shù)發(fā)展已經(jīng)超越了人類的思維能力,并徹底改變了駕駛世界。
Qlik是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺,可提供真正的自助服務(wù)BI和指導(dǎo)性分析,通過推動創(chuàng)新的決策制定為業(yè)務(wù)用戶提供支持。盡管Qlik幾乎可以應(yīng)用于任何業(yè)務(wù)領(lǐng)域,但“供應(yīng)鏈的頂級解決方案”強調(diào)了已部署Qlik的一些最常見領(lǐng)域。本文將會介紹用于渠道分析的Qlik。
隨著軟件即服務(wù)(SaaS)變得越來越流行,保持最新的云基礎(chǔ)架構(gòu)最佳實踐和可大量存儲的數(shù)據(jù)類型至關(guān)重要。我們將研究云計算和大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別,它們之間的關(guān)系以及兩者為什么完美匹配,從而為我們帶來了許多新的創(chuàng)新技術(shù)。
制定使員工成為公共部門數(shù)據(jù)工作核心的戰(zhàn)略,對于做出明智的決策至關(guān)重要,這不僅會提高效率,而且會改善公民服務(wù)的提供。
在這個快速變化和發(fā)展的時代,各行業(yè)組織之間的競爭比以往任何時候都要激烈,并致力于在當今互聯(lián)互通的世界中提高基準、環(huán)境水平、投資回報率、利潤率。大數(shù)據(jù)分析和咨詢服務(wù)已經(jīng)存在多年,可以通過處理和分析大量數(shù)據(jù)獲得見解以幫助組織實現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標。隨著這個過程的發(fā)展和全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到廣泛的應(yīng)用,組織需要處理的數(shù)據(jù)量將會繼續(xù)快速增長。
在2020年7月31日由Express Computer和SAS舉辦的“Big Data and the Big Fight?”西區(qū)網(wǎng)絡(luò)研討會上的主題演講中,奧里薩邦政府電子和IT部部長Manoj Kumar Mishra表示,人工智能的大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析已用于檢測奧里薩邦的公眾活動,這已為政府帶來了收益。
近年來,隨著許多參與者進入商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化軟件領(lǐng)域,可能很難知道從哪里開始。本文分析了Qlik Sense和Tableau之間的異同,以幫助您做出更明智的決定。
在過去十年中,大數(shù)據(jù)的增長為許多機遇和威脅打開了大門。大數(shù)據(jù)雖然強大,它也容易出錯。目前,我們可以閃電和表面的速度處理超過TB的數(shù)據(jù)。這帶來了很多機會,但也意味著我們有可能在短時間內(nèi)做出錯誤的決定,其影響比人類過去所想象的要大。除了錯誤決策及其影響的威脅之外,人們還開始對技術(shù)抱有過多的信任和信任,如果這項技術(shù)出現(xiàn)問題,那么后果是無法想象的。
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