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幫助企業(yè)合理產能分配,提高資源利用率
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實現設備數據的實時采集與監(jiān)控
利用數字化技術提升油氣勘探的效率和成功率
鉆井計劃優(yōu)化、實時監(jiān)控和風險評估
提供業(yè)務洞察與決策支持實現數據驅動決策
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精準制定生產計劃 合理配置生產資源
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由于工業(yè)機械臂被大量使用,且生產環(huán)境十分復雜,因此不適合安裝外部傳感器,而是使用控制器內的監(jiān)控參數對其健康進行分析。我們的目標是在健康管理方面引進預測分析模型,通過有效的控制器信號參數,實現變工況、復雜系統(tǒng)的產線級到工廠級的預測性維護和集群運維管理。
如今,用商業(yè)智能協(xié)助業(yè)務決策已經成為了企業(yè)的必修課。然而,市面上BI 平臺琳瑯滿目,不少用戶使用過程中會面臨很多困境,在困境之中很難更好的利用數據加速業(yè)務價值的產生。Qlik總結了BI平臺常見的十大困境,并且為您出謀劃策,幫您走出困境。
埃森哲和Qlik 代表《數據素養(yǎng)計劃》進行的題為“ 數據素養(yǎng)的人類影響 ” 的新報告發(fā)現,發(fā)現新加坡組織渴望實現以數據為驅動力,但是他們的員工在利用數據創(chuàng)造業(yè)務價值的的能力這方面和這個愿望存在差距。而這個差距是公司相當于生產力損失了51億新元。
企業(yè)如何避免迷失在數據網絡中? 通過掌握大數據和第三方數據。 但是,掌握第三方數據可能會非常具有挑戰(zhàn)性,稱其遵守嚴格的數據隱私規(guī)范是不可錯過的。 數據在增長,可以利用的機會也在增加。 為了從第三方數據孤島中獲得最大收益,業(yè)務領導者必須制定戰(zhàn)略以應對圍繞該數據金礦的復雜性。
工業(yè)的發(fā)展加劇著能源的不斷消耗,在資源和環(huán)境的約束下,能夠對能耗進行科學的分析和管理才能真正實現能源的有效性運營。因此有大量的能耗管理系統(tǒng)提供商為用能單位提供傳感器與監(jiān)控設備、能源信息管理系統(tǒng)、生產線與建筑管理等產品與服務。 隨著工業(yè)的不斷發(fā)展,這些產品及服務已經成為了紅海,供應商無法通過銷售能源管理產品獲得足夠的利潤。它們需要探索尚未挖掘的商機或目標客戶群尚未被發(fā)現的需求,來挖掘新的價值。
生產制造的核心是提高生產效率和滿足市場對產品的多樣性、實效性和高質量的需求。旋轉機械部件是工業(yè)機械和精密加工中最重要的元件之一,對設備加工精度和效率起著至關重要的作用。以下特別以軸承,滾珠絲桿,主軸刀具為例,介紹其狀態(tài)監(jiān)測、故障預診和壽命預測的解決方案。
想要應對消費者的行為,就需要從客戶分析中獲得見解,人工智能和分析技術是如何從客戶分析中獲得見解的重中之重,很多人都在這一領域進行投資。但是對于許多人而言,缺乏足夠的數據素養(yǎng)構成了障礙。指示數字公司流程的數據集也被認為是一個問題。
通過合作伙伴關系,非政府組織可以在黎巴嫩援助地區(qū)內與利益相關者互動,協(xié)調活動并做出決策。Medair通過Qlik支持的分析提高了難民援助支出。
近年來除了疫情資訊之外,相信大家聽到最多的新聞就有關洪災和少年犯罪的新聞。那么這兩大問題如何改善呢?本來就將會介紹兩種政府用來改善這兩大問題的方式。
現代人的睡眠存在著很大的問題。2020年,中國小康睡眠指數調查顯示,中國人民中超過7層的人都存在睡眠問題,而女性又比男性的睡眠問題突出。但是幸好,科學家們在嘗試從不同的途徑改善這個問題,本文將會介紹在大數據領域所做的改善。
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