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快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費(fèi)
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品報(bào)價(jià)快速精準(zhǔn),全面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化
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本文的目的是展示如何使用Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)(CML),運(yùn)行Cloudera數(shù)據(jù)平臺(CDP),建立一個(gè)基于高級機(jī)器學(xué)習(xí)概念的預(yù)測性維護(hù)模型。
本文將會介紹印尼人民銀行是如何利用大數(shù)據(jù),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更好地了解客戶的故事。
Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來改善制造流程和供應(yīng)鏈運(yùn)作,但是它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來源數(shù)據(jù)的靈活性,并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預(yù)測和預(yù)測模型非常耗時(shí)。隨著他們的分析問題變得越來越復(fù)雜,該組織看到了對現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的需求。
Cloudera Data Warehouse(CDW)是一種托管數(shù)據(jù)倉庫,可在容器化體系結(jié)構(gòu)上運(yùn)行 Cloudera的強(qiáng)大引擎。本篇文章描述了Cloudera客戶所面臨的代表性示例,并說明了CDW如何解決這些問題。它還著眼于該解決方案中幾種Azure服務(wù)(例如Azure Kubernetes服務(wù)和ADLS Gen2)所起的關(guān)鍵作用。
中聯(lián)重科是中國最大,全球第六大工程機(jī)械企業(yè),使用Cloudera來提高運(yùn)營效率,推動(dòng)預(yù)測性維護(hù)并向客戶提供支持新物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的服務(wù)。
美光數(shù)十年來一直深入研究大數(shù)據(jù)。但是,隨著適用于大數(shù)據(jù)的Hadoop開源解決方案的增長,該公司需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺,使其能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁诜治錾希皇菍⒕Ψ旁跀?shù)據(jù)管理上。此外,該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析時(shí)遇到的延遲問題。
戴爾使用Cloudera的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建了360度的客戶視圖,并改善了供應(yīng)鏈運(yùn)營,質(zhì)量控制,客戶滿意度和人力資源(HR)洞察力。
Navistar使用Cloudera減少了30%以上的維護(hù)成本和車輛停機(jī)時(shí)間,并將一家公司的車輛每英里維護(hù)成本從12美分降低到15美分以下。
小松礦業(yè)公司利用Cloudera使3+ TB增長到每月30 TB,并為工程界提供了新見解,改善了產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
FSU遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)辦公室(ODL)有限的數(shù)據(jù)技術(shù)人員負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)的報(bào)告,該學(xué)習(xí)報(bào)告了40,000多名學(xué)生和3,000名教員,該組織一直在尋找一種方法來解決挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)上是手動(dòng)的流程自動(dòng)化。
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