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快速應(yīng)對訂單變化,大幅減少企業(yè)資源浪費
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開源測試工具的發(fā)展正處于人工智能測試工具變革的邊緣。盡管還有一段距離,但我們相信,使用人工智能進行可靠的軟件測試的時代很快就要到來了。
既然已經(jīng)身在工業(yè)界,那么我就談?wù)劰I(yè)界未來幾年需要什么樣的機器學(xué)習(xí)人才。不談學(xué)術(shù)界主要還是因為大部分人最終不會從事研究,而會奮斗在應(yīng)用領(lǐng)域。相較而言,工業(yè)界對人才的需求更加保守,這和學(xué)術(shù)界不同。這受限于很多客觀因素,如硬件運算能力、數(shù)據(jù)安全、算法穩(wěn)定性、人力成本開支等。
越來越多的應(yīng)用程序需要處理大量的數(shù)據(jù),盡管開發(fā)者可以使用Hadoop來存儲和批處理數(shù)據(jù),也可以使用Storm來處理流式數(shù)據(jù),但這些技術(shù)無法直接服務(wù)于最終用戶。提供大規(guī)模服務(wù)是一項巨大的挑戰(zhàn),當用戶需要等待基于大量數(shù)據(jù)集的計算結(jié)果時,比如特征搜索、推薦系統(tǒng)、定制化,這種挑戰(zhàn)就會變得尤為明顯。
人工智能(AI)技術(shù)作為未來最有想象空間的技術(shù),近來獲得了極大的關(guān)注。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,彰顯了從國家層面推動AI戰(zhàn)略的決心和信心。這種信心來自于過去5年中國科研力量在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展和取得的卓越成就。
數(shù)據(jù)其實是非常的客觀的,但是數(shù)據(jù)本身并不會告訴你多少有價值的東西,其中蘊涵的內(nèi)容才是我們應(yīng)該去發(fā)掘的。
中國的云計算是個快速發(fā)展的行業(yè),業(yè)內(nèi)里的玩家很拼,也圍觀了很多臨淵慕魚的人。我曾經(jīng)和很多人聊過如何設(shè)計、采購、投資或者監(jiān)管云計算,現(xiàn)在將我的觀點通過網(wǎng)文分享給大家。
云計算不是一種單一的產(chǎn)品類型,而是一系列旨在滿足組織各種IT需求的服務(wù)。其中,通過云計算提供的一項這樣的服務(wù)是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)向組織提供虛擬化的計算資源。IaaS與軟件即服務(wù)(SaaS)和平臺即服務(wù)(PaaS)一樣,都是云服務(wù)的主要類型之一。
據(jù)《勞動報》報道,微信、智能公交站牌……在大數(shù)據(jù)時代背景下,我們的行為每時每刻都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)改變著我們的生活。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已逐步從概念走向落地,90%企業(yè)都在使用大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)高端軟件類人才供應(yīng)遠不能滿足時代的發(fā)展。有報告指出,數(shù)據(jù)分析師已成當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位之一,并且未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬。
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