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    2017年含金量高的機(jī)器學(xué)習(xí)技能或知識(shí)有哪些?

    2017年,哪些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)技能最具有價(jià)值?Quora上有兩個(gè)回答,共提到10個(gè)最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)技能。

    2017-10-24 10:58:20.000
    原創(chuàng)
    基于大數(shù)據(jù)的政府環(huán)境決策能力建設(shè)

    21世紀(jì)的人類,正由信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)牽引著步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,“一切皆為數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)成為世界各國(guó)提升國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的又一關(guān)鍵資源,也成為全球環(huán)境治理中的戰(zhàn)略要素和革命利器。大數(shù)據(jù),既是一種數(shù)據(jù),又是一種技術(shù);既是一種應(yīng)用,又是一種思維,對(duì)于環(huán)境治理變革具有極其廣泛的應(yīng)用前景。

    2017-10-24 10:27:41.000
    原創(chuàng)
    大數(shù)據(jù)前景分析:Hadoop將被Spark替代?

    談到大數(shù)據(jù),相信大家對(duì)hadoop和Apache Spark這兩個(gè)名字并不陌生。然而,最近業(yè)界有一些人正在大張旗鼓的宣揚(yáng)Hadoop將死,Spark將立。他們究竟是危言聳聽?嘩眾取寵?還是眼光獨(dú)到堪破未來呢?與Hadoop相比,Spark技術(shù)如何?現(xiàn)工業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)都在使用何種技術(shù)?如果現(xiàn)在想要參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的話,應(yīng)該從哪一種開始呢?

    2017-10-23 09:56:55.000
    原創(chuàng)
    個(gè)人征信大數(shù)據(jù)時(shí)代,你必須知道這些

    征信機(jī)構(gòu)始于19世紀(jì)30年代的美國(guó)。雛形是一些商業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu),服務(wù)民間或銀行借貸業(yè)務(wù),獲取信息途徑通過招募些調(diào)研人員去街巷走訪,然后逐漸形成規(guī)模及規(guī)范化。

    2017-10-23 09:52:35.000
    原創(chuàng)
    大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市該如何設(shè)計(jì)?

    智慧城市是城市發(fā)展的高級(jí)形態(tài),需要經(jīng)過持續(xù)的復(fù)合創(chuàng)新發(fā)展過程才得以實(shí)現(xiàn)。城市設(shè)計(jì)與科技的結(jié)合,不僅僅是解決城市問題,還將有利于城市發(fā)展,也將是未來發(fā)展趨勢(shì)。

    2017-10-20 10:04:37.000
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    10大行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)及解決策略

    本文分析10個(gè)使用大數(shù)據(jù)的垂直行業(yè),這些行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)如何解決這些問題。

    2017-10-20 09:50:23.000
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    深度學(xué)習(xí)初學(xué)者,這些東西你必須了解

    深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中目前非?;鸬脑掝},不僅在學(xué)術(shù)界有很多論文,在業(yè)界也有很多實(shí)際運(yùn)用。本篇博客主要介紹了三種基本的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu),并對(duì)深度學(xué)習(xí)的原理作了簡(jiǎn)單的描述。本篇文章翻譯自Medium上一篇入門介紹。

    2017-10-19 10:03:02.000
    原創(chuàng)
    你以為搶的只是餓了么紅包 ? 那其實(shí)是大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)下的用戶畫像

    你以為搶的只是餓了么紅包,其實(shí)在紅包背后是餓了么對(duì)大數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。餓了么數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)部的程序猿哥哥,來為你揭開餓了么紅包背后的秘密。

    2017-10-19 09:38:51.000
    原創(chuàng)
    關(guān)于安防與大數(shù)據(jù) 不能不說的九個(gè)發(fā)展趨勢(shì)

    當(dāng)前,安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越多,但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處,轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少,目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化,部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕,專注于產(chǎn)品和技術(shù),一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變,專注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

    2017-10-18 10:16:38.000
    原創(chuàng)
    零售大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的四個(gè)階段

    中國(guó)零售業(yè)所面臨的最具挑戰(zhàn)的競(jìng)爭(zhēng),就是顧客和市場(chǎng)需求的紛繁復(fù)雜及其飄忽不定的變化。而零售企業(yè)成功乃至存活的關(guān)鍵,就是如何采取靈活多變且機(jī)智的應(yīng)對(duì)行動(dòng),這就要求管理者要能夠順應(yīng)市場(chǎng)的變化、快速發(fā)現(xiàn)并處理問題,并且及時(shí)的制定解決方案和抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)。因此,基于數(shù)據(jù)和事實(shí),質(zhì)量更高、速度更快、成本更低的決策顯現(xiàn)了前所未有的重要性。

    2017-10-18 09:37:47.000
    IBM

    IBM,即國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司,1911年創(chuàng)立于美國(guó),是全球性的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司. 2014年全球營(yíng)業(yè)收入達(dá)928億美元,業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū). 在中國(guó),IBM公司正利用領(lǐng)先的認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)以及分析能力,挖掘商業(yè)價(jià)值. 為各行業(yè)提供認(rèn)知商業(yè)解決方案和云平臺(tái)服務(wù).[詳情]

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